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龙图腾网获悉福建医科大学附属第一医院;广东省科学院新材料研究所申请的专利基于双流编码器融合的多模态骨科感染诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121122681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511677328.1，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于双流编码器融合的多模态骨科感染诊断方法及系统是由方心俞;蔡渊卿;常成;陈红;闫星辰;陈旸;张超凡;黄子达;张文明;高硕洪设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双流编码器融合的多模态骨科感染诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于双流编码器融合的多模态骨科感染诊断方法及系统，采集医学影像和临床指标数据，利用影像编码器提取跨切片特征，基于信息熵计算重要性权重实现自适应加权池化生成影像嵌入表示；利用临床编码器映射临床指标生成临床嵌入表示；识别模态主导模式进行诊断偏好调节生成交互特征；测量源特征语义距离识别互补维度量化为协同度，生成差异自适应权重融合得到联合表示；评估置信度筛选高稳定特征构建重要性图谱，基于高置信特征构建决策规则生成初步分类结果；基于初步分类结果识别困难样本，提取边界特征维度构建边界模式量化敏感度划分风险等级，构建分级诊断体系输出分层诊断结果，实现多模态数据的深度融合、精准分类和风险分层。

本发明授权基于双流编码器融合的多模态骨科感染诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于双流编码器融合的多模态骨科感染诊断方法，其特征在于，包括： 采集多窗口医学影像数据和临床指标数据，将所述多窗口医学影像数据经由图像编码器生成影像特征矩阵，将所述临床指标数据经由临床编码器生成临床特征向量； 利用所述影像特征矩阵通过全局变换器识别跨切片上下文特征，对所述跨切片上下文特征计算切片重要性权重生成加权池化系数，采用所述加权池化系数对所述跨切片上下文特征执行自适应池化处理确定影像嵌入表示； 对所述临床特征向量进行全连接变换生成临床嵌入表示，通过交叉注意力机制令所述临床嵌入表示与所述影像嵌入表示进行双向语义交互生成交互特征，包括：采用所述临床嵌入表示检索所述影像嵌入表示产生临床导向注意力图；运用所述影像嵌入表示检索所述临床嵌入表示产生影像导向注意力图；对比所述临床导向注意力图与所述影像导向注意力图识别模态不对称主导模式生成主导转换特征；基于所述主导转换特征进行诊断偏好调节生成交互特征，对所述交互特征进行模态一致性评估量化模态差异度生成差异自适应权重，基于所述差异自适应权重进行自适应加权融合确定多模态联合表示；其中，所述对比所述临床导向注意力图与所述影像导向注意力图识别模态不对称主导模式生成主导转换特征，包括：计算所述临床导向注意力图与所述影像导向注意力图的响应强度差异生成不对称响应分布；从所述不对称响应分布中识别主导模态区域；对所述主导模态区域进行影响力传播分析构建模态支配拓扑；基于所述模态支配拓扑提取跨模态传递路径生成主导转换特征； 对所述多模态联合表示进行不确定性量化生成置信度分布，从所述置信度分布中提取高置信特征，按照所述高置信特征构建分类决策规则，基于所述分类决策规则生成初步分类结果； 基于所述初步分类结果识别困难样本，从所述困难样本中提取边界特征模式生成风险分层依据，基于所述风险分层依据构建分级诊断体系，依据所述分级诊断体系输出分层诊断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建医科大学附属第一医院;广东省科学院新材料研究所，其通讯地址为：350001 福建省福州市台江区茶中路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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