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龙图腾网获悉浙江厨厨味睐科技有限公司申请的专利基于物联网云平台的智能厨电设备数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511684305.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于物联网云平台的智能厨电设备数据分析方法及系统是由张中博;王海强;杨治光;曹玉明设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网云平台的智能厨电设备数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于物联网云平台的智能厨电设备数据分析方法及系统，其方法包括：获取厨电设备于当前评估时间点的历史状态特征序列；对所述历史状态特征序列进行双路径并行时序特征分析，分别计算时序上下文向量和时间波动率指数，以及累积严峻度得分；基于所述时间波动率指数和累积严峻度得分构建动态风险签名，并联合当前状态及历史上下文构成增强特征向量；将所述增强特征向量输入至Cox比例风险模型，计算实时故障风险。本发明通过深度挖掘设备运行状态的时间序列演变模式和动态依赖关系，构建了包含多维度时序信息的增强特征集，显著提升了对厨电设备故障风险预测的准确性。

本发明授权基于物联网云平台的智能厨电设备数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网云平台的智能厨电设备数据分析方法，其特征在于，包括： 获取厨电设备于当前评估时间点的历史状态特征序列，所述历史状态特征序列由多个按时间顺序排列的特征向量构成； 对所述历史状态特征序列进行双路径并行时序特征分析，所述双路径并行时序特征分析包括：基于所述历史状态特征序列的时间动态性，计算得到时序上下文向量和时间波动率指数；以及基于所述历史状态特征序列的状态严峻性，计算得到累积严峻度得分；所述时序上下文向量的计算方法为：对所述历史状态特征序列中的每一个特征向量，根据其时间衰减效应和局部状态变化剧烈度计算显著性权重；对所述历史状态特征序列中的所有特征向量进行加权平均，得到所述时序上下文向量；所述时间波动率指数的计算方法为：计算所述历史状态特征序列中相邻特征向量之间的局部状态变化剧烈度，形成变化剧烈度序列；计算所述变化剧烈度序列的标准差，得到所述时间波动率指数；所述累积严峻度得分的计算方法为：为所述历史状态特征序列中的每一个特征向量计算其与预定义的健康状态特征向量之间的加权距离作为单点严峻度；对所述历史状态特征序列中所有时间点的单点严峻度进行平均，得到所述累积严峻度得分； 基于所述时间波动率指数和所述累积严峻度得分，构建动态风险签名，并联合所述当前评估时间点的特征向量与所述时序上下文向量，共同构成增强特征向量； 将所述增强特征向量输入至预设的Cox比例风险模型，计算厨电设备的实时故障风险，以实现对厨电设备故障风险的监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江厨厨味睐科技有限公司，其通讯地址为：312400 浙江省绍兴市嵊州市三江街道阮彭路888号3号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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