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龙图腾网获悉深圳市正非检测科技有限公司申请的专利一种建筑幕墙自动检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511278979.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种建筑幕墙自动检测方法及系统是由胡婷;胡鹏;邓保罗;黄华仙;奉美华设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑幕墙自动检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开建筑幕墙自动检测方法及系统，涉及基于视觉检测的建筑幕墙检测技术领域，通过获取覆盖可见光至近红外波段的高分辨率图像，结合支持向量机算法分类化学成分，生成包含腐蚀产物与污垢类型的分布区域的化学成分分类图。进一步通过激光测距仪获取三维点云数据，与多光谱图像融合，输入卷积神经网络预测堆积物厚度，生成厚度分布图。通过分级分类模型生成老化程度分级分布图，并结合老化相关性分析，确定优先维护区域与处理方式。本发明通过自动化的技术手段精准识别幕墙表面堆积物的类型并准确测量其厚度和分布范围，实现了幕墙表面老化状态的精准评估与智能化维护决策，显著提升维护效率与幕墙性能。

本发明授权一种建筑幕墙自动检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种建筑幕墙自动检测方法，其特征在于，由计算机执行，包括： 获取幕墙表面覆盖可见光至近红外波段的高分辨率多光谱图像数据，并基于所述高分辨率多光谱图像数据，生成包含堆积物光谱特征的第一多光谱图像； 基于所述第一多光谱图像，采用支持向量机算法，对所述第一多光谱图像的光谱特征进行分类，生成化学成分分类图，其中，所述化学成分分类图包括幕墙表面腐蚀产物与污垢类型的分布区域； 基于所述化学成分分类图，采用图像分割技术，生成包含堆积物的空间分布范围的分割图像； 基于所述分割图像，采用激光测距仪获取幕墙表面堆积物的三维点云数据，得到第一点云数据； 基于所述第一点云数据与所述分割图像，采用特征融合机制，将所述第一点云数据与所述分割图像的空间信息进行结合，确定堆积物厚度对应的厚度分布图； 基于所述厚度分布图，通过卷积神经网络提取空间模式特征，生成老化程度分级分布图； 其中，所述老化程度分级分布图用于确定建筑幕墙中的优先维护区域与所述优先维护区域的维护处理方式。

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