买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江孚宝智能科技有限公司申请的专利基于多模态融合的老年人认知能力评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121154103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511708005.4，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于多模态融合的老年人认知能力评估系统及方法是由贾国强;陈亮;党维纳;马金柱;李新设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态融合的老年人认知能力评估系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多模态融合的老年人认知能力评估系统及方法，涉及老人认知评估领域，其首先获取用户当前的多模态数据并融合成一个当前特征向量。随后，并非将其与普适性标准比对，而是调取该用户的个人基线画像，计算当前状态与其自身历史基线的差异度得分。特别地，引入了漂移速度这一核心指标，它结合了本次的差异度与历史变化速率，从而对变化的速度进行量化建模。通过同时分析变化的幅度和速度，能够有效地区分出变化平缓、低速的常态老化，与变化剧烈、高速的病理性衰退，从而精准解决了背景技术中两者易被混淆的关键技术难题。

本发明授权基于多模态融合的老年人认知能力评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的老年人认知能力评估方法，其特征在于，包括：获取待评估老年人对象的原始视频流、原始音频流和原始步态数据； 对原始视频流、原始音频流和原始步态数据进行并行的模态特征提取以得到多模态融合当前特征向量； 基于待评估老年人对象的用户ID进行个人基线画像检索与加载以得到个人基线画像，个人基线画像包括上一次更新的基线特征向量、基线已更新的次数和历史漂移速度序列； 基于多模态融合当前特征向量和所述个人基线画像中的上一次更新的基线特征向量，计算差异度得分，包括：对多模态融合当前特征向量和上一次更新的基线特征向量进行跨模态分布注意力关联以得到注意力亲和矩阵；基于注意力亲和矩阵计算多模态融合当前特征向量相对于上一次更新的基线特征向量的注意力权重以得到注意力权重向量；将注意力权重向量对所述多模态融合当前特征向量进行基于可学习的基线协调矩阵转移的加权以得到优化的多模态融合当前特征向量，其中，可学习的基线协调矩阵是通过在包含大量健康人群和不同认知阶段患者的纵向数据集上进行训练得到的；基于优化的多模态融合当前特征向量和上一次更新的基线特征向量，计得到差异度得分； 基于差异度得分和所述历史漂移速度序列，计算漂移速度； 基于差异度得分和漂移速度，生成认知评估报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江孚宝智能科技有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市临平区经济技术开发区天荷路42号6幢7层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。