买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉淄博博睿机电科技有限公司申请的专利一种多区域FFU压差协同动态平衡的控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121163048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511282864.1，技术领域涉及：F24F11/47；该发明授权一种多区域FFU压差协同动态平衡的控制方法是由曲宝军;于宪泽;苏明杰;扈庆山;司伟;冯家涛;袁绪鑫;董仕行;王强;张益瑞设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多区域FFU压差协同动态平衡的控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多区域FFU压差协同动态平衡的控制方法，属于工业自动化与智能控制领域，其包括：实时采集多洁净空间中的FFU运行参数、环境参数和能耗数据；基于历史数据构建能耗评估模型和多维预测模型；根据预测能耗数据、压差变化趋势和人流量变化趋势，生成FFU群组协同控制策略；下发动态调整指令，并持续采集参数对模型进行自适应优化，以确保多区域FFU压差的持续动态平衡。本发明采用预测控制和多维数据融合技术，能够实现FFU的智能群组协同控制和能耗优化，显著提升洁净空间的压差稳定性和运行效率。

本发明授权一种多区域FFU压差协同动态平衡的控制方法在权利要求书中公布了：1.一种多区域FFU压差协同动态平衡的控制方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集多个洁净空间中的FFU运行参数、环境参数和能耗数据，并获取多个洁净空间中对应的历史数据，其中，所述环境参数包括压差数据、粒子浓度数据和人流量数据； 根据所述历史数据，构建能耗评估模型，实时评估每个洁净空间内FFU的能耗状态，并与实时采集的能耗数据进行比对，优化能耗评估模型的参数，其中，根据所述历史数据，构建能耗评估模型，实时评估每个洁净空间内FFU的能耗状态包括：根据所述历史数据中包含的FFU运行参数、环境参数和能耗数据，采用强化学习算法对待训练的能耗评估模型进行初始训练，其中，所述强化学习算法以历史数据中的能耗数据作为奖励函数；将当前时刻之前的FFU运行参数和环境参数输入能耗评估模型，得到FFU的当前时刻能耗评估结果；将所述当前时刻能耗评估结果与实时采集的能耗数据进行比对，得到评估差值，并根据评估差值，采用误差反向传播算法优化能耗评估模型的参数； 将实时采集的FFU运行参数、环境参数输入优化后的能耗评估模型中，得到未来一段时间内每个洁净空间内的预测能耗数据； 基于所述FFU运行参数、环境参数和历史数据，建立多维预测模型，生成未来一段时间内每个洁净空间内的预测压差变化趋势和人流量变化趋势，其中，所述建立多维预测模型包括：将所述历史数据中包含的FFU运行参数和环境参数，按照时间顺序分别生成FFU运行参数时序序列和环境参数时序序列；将所述FFU运行参数时序序列和所述环境参数时序序列进行多模态特征融合，得到融合特征向量；采用基于长短期记忆网络的深度神经网络，并以所述融合特征向量作为输入，预测压差变化趋势和人流量变化趋势作为输出，对待训练的多维预测模型进行训练； 根据所述预测能耗数据、压差变化趋势和人流量变化趋势，为多个洁净空间生成FFU群组协同控制策略，其中，所述FFU群组协同控制策略用于指导多个洁净空间内的FFU的工作模式和转速； 基于所述FFU群组协同控制策略，向每个洁净空间内的FFU下发动态调整指令； 在所述动态调整指令下发后，持续采集FFU运行参数、环境参数和能耗数据，并基于持续采集的参数对多维预测模型和能耗评估模型进行自适应优化，确保多区域FFU压差的持续动态平衡。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人淄博博睿机电科技有限公司，其通讯地址为：255000 山东省淄博市淄川区钟楼街道苗家窝村凤凰山东路齐鲁激光共享产业园7号楼东侧一层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。