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龙图腾网获悉大唐临清热电有限公司申请的专利一种基于粒子群算法的火力发电锅炉水位控制优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121165812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511427325.2，技术领域涉及：G05D9/12；该发明授权一种基于粒子群算法的火力发电锅炉水位控制优化方法是由鲁希振设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于粒子群算法的火力发电锅炉水位控制优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于火力发电锅炉技术领域，且公开了一种基于粒子群算法的火力发电锅炉水位控制优化方法,通过采集水冷壁结垢厚度、给水泵进出口压差等设备健康参数，计算热交换效率衰减系数、扬程衰减系数特征，在动态混合模型中引入设备健康修正项，同时设计设备衰减补偿模态，解决传统控制未量化设备衰减的问题；相比传统模型因设备老化导致偏差逐渐扩大的缺陷，能够实时关联设备健康状态与水位模型，区分扰动影响与设备衰减影响，使模型计算值与实际水位偏差稳定控制在±3mm内；采集电网频率、汽轮机调门开度等跨系统参数，通过“互相关分析+传递熵”构建扰动传递路径矩阵，再利用GNN预测未来30s内隐性扰动链影响幅度，并触发预测前馈控制。该设计提高极端工况下水位达标率，能够降低孤网运行时水位保护误动风险，保障机组在深度调峰、电网故障等极端场景下仍能安全稳定运行。

本发明授权一种基于粒子群算法的火力发电锅炉水位控制优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于粒子群算法的火力发电锅炉水位控制优化方法，其特征在于：该方法的具体步骤如下： 数据采集：采集核心参数、设备健康参数以及跨系统关联参数，利用数据优先级缓存机制使高优先级数据不会丢失； 数据预处理：首先通过小波变换对采集数据阈值去噪处理，去除高频噪声，再对去噪后的数据动态平滑，消除随机误差；最后提取跨系统隐性扰动特征和设备衰减特征； 混合模型构建：设置机理模型，以锅炉热平衡方程与水动力特性为基础，引入设备健康度修正项与跨系统耦合项；设置数据驱动模型，以预处理后的数据为输入，补偿所述机理模型的输出误差； 扰动预测与排序：在扰动预测环节，预测隐性扰动链的影响幅度；在优先级排序环节，构建判断矩阵，包含4项评价指标； PID控制参数动态优化：将锅炉运行工况划分为5个区间，每个所述区间预训练3组PID基准参数；在PSO算法优化环节，以4个目标函数调整所述PID基准参数； 控制策略与执行：预测前馈控制在干扰发生前启动调整，自适应PID控制实现水位调节，紧急容错控制在传感器故障时能够切换模式并报警，检测到深度调峰、孤网运行时触发极端工况应急模态，设备衰减补偿模态自动调整给水流量指令； 效果评估与模型优化：采集指标，包括水位偏差、超调量，设定评估阈值，通过指标对比判断控制效果是否达标，若不达标则更新动态混合模型参数与PID参数优化规则。

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