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龙图腾网获悉北京羽乐创新科技有限公司申请的专利一种MongoDB的多节点动态切换方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121166819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511687494.X，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权一种MongoDB的多节点动态切换方法及系统是由包俊设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种MongoDB的多节点动态切换方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种MongoDB的多节点动态切换方法及系统。该方法包括：获取多个MongoDB节点的配置信息，基于配置信息建立数据访问层；通过数据访问层，按每个MongoDB节点所配置的分层频率采集任务获取MongoDB节点关于多个运行指标的指标数据标；结合MongoDB节点的节点权重预设值，将节点性能指标转化为MongoDB节点的权重值；基于连接池管理机制以及节点可用状态数据，按照权重值确定请求分发策略，请求分发策略用于指示向MongoDB节点分配MongoDB请求的分发比例；通过数据访问层对MongoDB节点进行状态检测，在检测到MongoDB节点满足异常状态条件时，将所检测到的MongoDB节点标记为不可用状态，并更新节点可用状态数据。本申请解决了现有技术中需要人工干预、无法感知节点实时负载状况、代码耦合度高的问题。

本发明授权一种MongoDB的多节点动态切换方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种MongoDB的多节点动态切换方法，其特征在于，包括： 获取多个MongoDB节点的配置信息，基于所述配置信息建立数据访问层，所述数据访问层内配置有用于指示管理连接池的连接池管理机制； 通过所述数据访问层，按每个MongoDB节点所配置的分层频率采集任务获取所述MongoDB节点关于多个运行指标的指标数据，其中，所述采集任务用于指示所述MongoDB节点执行的多个采集频率及在各采集频率下所需采集的运行指标，所述运行指标包括CPU利用率、内存使用率、IOPS、磁盘等待时间和网络延迟； 对所述MongoDB节点的指标数据进行聚合处理，得到每个MongoDB节点的节点性能指标； 结合获取到的所述MongoDB节点的节点权重预设值，将所述MongoDB节点的节点性能指标转化为所述MongoDB节点的权重值； 基于所述连接池管理机制以及获取到的所述MongoDB节点的节点可用状态数据，按照所述MongoDB节点的权重值确定请求分发策略，所述请求分发策略用于指示向所述MongoDB节点分配MongoDB请求的分发比例； 通过所述数据访问层对所述MongoDB节点进行状态检测，在检测到所述MongoDB节点满足预设的异常状态条件时，将所检测到的MongoDB节点标记为不可用状态，并更新所述节点可用状态数据； 其中，所述基于所述连接池管理机制以及获取到的所述MongoDB节点的节点可用状态数据，按照所述MongoDB节点的权重值确定请求分发策略，包括： 基于所述MongoDB节点的权重值、节点性能指标、节点可用状态数据及节点连接关系，构建MongoDB连接网络图，其中，所述节点连接关系用于指示所述MongoDB节点之间的数据依赖关系，所述MongoDB连接网络图中的顶点表征所述MongoDB节点，所述顶点的顶点权重由所述节点性能指标确定，所述MongoDB连接网络图中的边表征所述MongoDB节点之间的节点连接关系； 基于所述MongoDB连接网络图，构建NMC稀疏器模型，并依据所述NMC稀疏器模型识别所述MongoDB连接网络图中的最小切割集合，所述最小切割集合用于指示节点负载超过预设的负载阈值的MongoDB节点和或网络连接稳定度低于预设的稳定阈值的MongoDB节点； 基于所述MongoDB连接网络图及所述最小切割集合，确定由指定的源节点至所述MongoDB节点的目标节点路径； 根据所述最小切割集合及所述MongoDB节点的权重值，对所述请求分发策略进行性能预测，得到性能预测结果，所述性能预测结果包含系统瓶颈预测值及性能损耗预测值； 基于所述MongoDB节点的权重值和所述目标节点路径，筛选出排序在前n位的MongoDB节点，作为候选节点； 利用所述NMC稀疏器模型评估所述候选节点的瓶颈风险，并基于所述候选节点的瓶颈风险、所述权重值和所述性能预测结果，确定所述候选节点的性能评估值； 选取所述性能评估值大于预设的处理能力阈值的候选节点，作为目标MongoDB节点。

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