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龙图腾网获悉山东圣海光纤科技有限公司申请的专利一种用于光纤涂覆设备的紫外固化参数智能调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511316116.0，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种用于光纤涂覆设备的紫外固化参数智能调节方法是由刘晓铭;张晓南;姜圣海设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于光纤涂覆设备的紫外固化参数智能调节方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于光纤涂覆设备的紫外固化参数智能调节方法，该方法获取光纤在当前时段内的加速度数据序列，根据加速度数据序列中的每个数据与其对应时刻之前的数据的差异，对加速度数据序列中的数据聚类，得到当前时刻下的牵拉加速度所在的目标类簇，根据目标类簇中每两个数据之间的距离，目标类簇中的数据数量，以及目标类簇与每个其他类簇之间的距离，得到参数调节系数；根据参数调节系数，自适应调整高斯过程回归模型中的预设初始长度尺度，得到自适应高斯过程回归模型，进而得到未来时刻的预测牵拉加速度，根据预测牵拉加速度对紫外固化参数进行调节，提高了对紫外固化参数进行调节的准确性。

本发明授权一种用于光纤涂覆设备的紫外固化参数智能调节方法在权利要求书中公布了：1.一种用于光纤涂覆设备的紫外固化参数智能调节方法，其特征在于，所述一种用于光纤涂覆设备的紫外固化参数智能调节方法包括： 在光纤拉丝涂覆过程中，获取光纤在当前时刻，以及当前时刻之前的预设数量个历史时刻的牵拉加速度，得到加速度数据序列，根据加速度数据序列中的每个数据与其对应时刻之前的数据的差异，对加速度数据序列中的数据进行聚类，得到至少两个类簇； 将当前时刻下的牵拉加速度所在的类簇记为目标类簇，根据目标类簇中每两个数据之间的距离，得到目标类簇的数据分布集中度，根据目标类簇中的数据数量，以及目标类簇与每个其他类簇之间的距离，得到目标类簇与其他类簇之间的数据变化一致程度； 根据所述数据分布集中度与所述数据变化一致程度，得到参数调节系数，用于对高斯过程回归模型中的预设初始长度尺度进行调整； 根据参数调节系数，自适应调整高斯过程回归模型中的预设初始长度尺度，得到自适应高斯过程回归模型，将加速度数据序列输入自适应高斯过程回归模型中，得到光纤在未来时刻的预测牵拉加速度，根据预测牵拉加速度，对紫外固化参数进行智能调节； 所述根据参数调节系数，自适应调整高斯过程回归模型中的预设初始长度尺度，得到自适应高斯过程回归模型，包括： 计算所述参数调节系数与所述预设初始长度尺度之间的乘积，得到初始调整长度尺度，将所述初始调整长度尺度作为高斯过程回归模型中的长度尺度，得到初始调整高斯过程回归模型； 按照预设比例，在加速度数据序列中获取训练集和验证集，将所述训练集输入所述初始调整高斯过程回归模型中，得到所述验证集中的每个数据的预测值，根据所述验证集中的每个数据和其预测值，得到所述验证集的均方误差； 利用梯度下降优化算法，对所述初始调整高斯过程回归模型中的初始调整长度尺度进行调整，得到新调整高斯过程回归模型，将所述训练集输入所述新调整高斯过程回归模型中，得到所述验证集的均方误差，将所述新调整高斯过程回归模型作为初始调整高斯过程回归模型，对所述初始调整高斯过程回归模型中的初始调整长度尺度进行调整，直到满足预设收敛条件，得到均方误差最小时对应的新调整高斯过程回归模型，将均方误差最小时对应的新调整高斯过程回归模型作为自适应高斯过程回归模型。

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