寰泰储能科技股份有限公司胡嘉晨获国家专利权
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龙图腾网获悉寰泰储能科技股份有限公司申请的专利液流电池的功率实时预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121172196B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511714192.7，技术领域涉及：H01M8/04992；该发明授权液流电池的功率实时预测方法是由胡嘉晨设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本液流电池的功率实时预测方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种液流电池的功率实时预测方法，包括：在液流电池的充电过程中，根据功率预测模型获取液流电池的当前最大可充功率；获取第一参数，第一参数包括总电池电压和电池荷电状态；以及根据第一参数降低当前最大可充功率。本申请根据功率预测模型获取液流电池的当前最大可充功率，并根据第一参数降低当前最大可充功率，一方面提高了液流电池在充电过程中功率预测的准确性，另一方面，能够在进入恒压充放电模式前，提前降低当前最大可充或者可放功率，避免了电池长期运行恒压充放电模式下，导致电池模块的副反应持续时间长，从而发生析氢析氧等情况，降低电池的使用寿命的问题。
本发明授权液流电池的功率实时预测方法在权利要求书中公布了：1.一种液流电池的功率实时预测方法，其特征在于，包括： 在所述液流电池的充电过程中，根据功率预测模型获取所述液流电池的当前最大可充功率，其中，所述功率预测模型包括： ， 其中a、b、c均为待辨识的参数，为所述当前最大可充功率，SOC为所述电池荷电状态； 获取目标数据，所述目标数据包括预设电池荷电状态下的所述当前最大可充功率； 根据所述目标数据更新所述功率预测模型的待辨识的参数包括：采用以下公式联立更新所述待辨识的参数： ； ； ； 其中，为由所述待辨识的参数构成的参数向量，，为遗忘因子，为k时刻的目标数据，Kk为k时刻的增益矩阵，Pk为k时刻的协方差矩阵，k代表k时刻的所述预设电池荷电状态SOC的数据向量=[SOC2，SOC,1]； 获取第一参数，所述第一参数包括总电池电压和电池荷电状态；以及 根据所述第一参数降低所述当前最大可充功率。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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