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龙图腾网获悉深圳市菁优智慧教育股份有限公司申请的专利基于知识图谱的个性化学习路径推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511714201.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于知识图谱的个性化学习路径推荐系统是由曾李;彭海波;廖丽娜;王端敏设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的个性化学习路径推荐系统在说明书摘要公布了：本发明涉及个性化学习技术领域，公开了基于知识图谱的个性化学习路径推荐系统。该系统包括用户画像模块、知识图谱构建模块、路径生成模块和效果评估模块。用户画像模块获取学习者的用户学习参数；知识图谱构建模块接收学习领域信息，基于用户学习参数构建领域知识图谱，设置知识节点粒度，对知识单元进行关联分析以得到各知识节点的关联权重值；路径生成模块根据关联权重值对学习路径动态规划，并在学习中实时调整；效果评估模块监测学习者的知识点掌握度、学习进度偏差及路径完成率，进行异常预警。该系统能为学习者提供贴合个体差异的学习路径，提升学习的针对性和灵活性。

本发明授权基于知识图谱的个性化学习路径推荐系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的个性化学习路径推荐系统，其特征在于，包括： 用户画像模块，用于获取学习者的用户学习参数； 知识图谱构建模块，用于接收学习领域信息，基于用户学习参数构建领域知识图谱，设置知识节点粒度，对知识单元进行关联分析，得到各知识节点的关联权重值； 路径生成模块，用于根据各知识节点的关联权重值，对学习路径进行动态规划，在学习过程中，对推荐路径进行实时调整； 效果评估模块，用于对学习者的知识点掌握度、学习进度偏差以及路径完成率进行监测，并进行异常预警； 所述接收学习领域信息，基于用户学习参数构建领域知识图谱，设置知识节点粒度，对知识单元进行关联分析，具体分析如下： 接收学习者的用户学习参数，对学习领域内的知识单元进行提取，设置知识节点粒度，在各知识节点粒度下对知识单元的前置依赖关系、难度系数、关联频率进行采集； 对各知识节点粒度的知识单元前置依赖关系与后置延伸关系、难度系数最大值与最小值、关联频率均值与方差分别求比值，得到各知识节点粒度的知识关联度、难度差异度与频率稳定性； 所述对知识单元进行关联分析，具体分析如下： 对各知识节点粒度内知识单元的前置依赖关系、用户知识基础水平与各知识节点粒度的知识关联度进行分析，得到各知识节点粒度的前置适配评估值； 对各知识节点粒度内知识单元的难度系数、用户学习风格偏好与各知识节点粒度的难度差异度进行分析，得到各知识节点粒度的难度匹配评估值； 对各知识节点粒度内知识单元的关联频率、用户历史学习时长与各知识节点粒度的频率稳定性进行分析，得到各知识节点粒度的学习效率评估值； 所述得到各知识节点的关联权重值，具体过程为： 提取各知识节点粒度内的前置适配评估值、难度匹配评估值与学习效率评估值，处理得到各知识节点的关联权重值。

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