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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司鄂尔多斯供电分公司申请的专利无源光纤多参量数字孪生驱动异常根因定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511727531.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权无源光纤多参量数字孪生驱动异常根因定位方法及系统是由闫敏;马家骏;任雪峰;温建平;刘宇滕;郑亮;代泽荟;王志鹏;王咏宸设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本无源光纤多参量数字孪生驱动异常根因定位方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及光纤通信监测技术领域，具体为无源光纤多参量数字孪生驱动异常根因定位方法及系统；采集温度、应力、声学与偏振信号，构建时域、频域和能量域耦合特征张量与时序数据集；以β‑VAE模型进行非线性降维与特征解耦，并用积分梯度动态量化各参量对异常的贡献，形成贡献度向量组；构建嵌入热传导与弹光效应的PINN数字孪生模型，在贡献向量加权与数据‑物理双重约束下预测正常波动范围；在贡献向量引导下对测量与预测偏差建模，输出异常测量得分、置信度、位置与时间序列；构建因果图神经网络，融合拓扑与异常事件进行溯因，识别故障源并闭环校准模型。本发明融合数据驱动与物理机理，实现了光纤系统异常的精准检测与根因定位。

本发明授权无源光纤多参量数字孪生驱动异常根因定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.无源光纤多参量数字孪生驱动异常根因定位方法，其特征在于，包括： 采集温度、应力、声学及偏振态的多参量测量信号，利用小波变换提取测量信号时频特征，在测量数据插补与对齐后，构建包括时域、频域和能量域信息耦合的多参量测量特征张量，建立时序数据集； 构建β-变分自编码器模型，将多参量测量特征张量非线性映射至解耦隐空间，并采用积分梯度算法，动态量化各测量参量对测量异常的贡献度，生成测量参量贡献度向量组； 建立内嵌光纤热传导与弹光效应偏微分方程的物理信息神经网络数字孪生模型，根据测量参量贡献度向量组对模型输入进行加权，再通过数据与物理双重约束，预测特征分量正常波动范围； 建立物理信息神经网络数字孪生模型，以时空坐标为输入，输出温度预测值和应变预测值，将一维非稳态热传导偏微分方程和弹光效应偏微分方程作为物理约束嵌入物理信息神经网络数字孪生模型的复合损失函数中； 复合损失函数由数据损失项和物理残差损失项构成，数据损失项根据测量参量贡献度向量组中对应温度和应力的权重分量进行动态加权；物理残差损失则用于惩罚模型对偏微分方程的违反程度; 获取当前的时空坐标作为物理信息神经网络数字孪生模型的输入，物理信息神经网络数字孪生模型根据内嵌的热传导与弹光效应物理规律的函数映射关系，进行正向推理计算，输出在当前环境下由正常物理过程决定的光纤理论温度值和光纤理论应变值； 将输出的光纤理论值序列，作为对应物理量在当前工况下的动态正常基线，即所述特征分量正常波动范围; 设计基于注意力循环神经网络的测量信号分析算法，以测量参量贡献度向量组引导注意力机制，分析测量值与预测值偏差，识别测量异常并生成包括异常测量得分、测量置信度、测量位置及时间戳的结构化测量异常事件序列； 构建因果图神经网络故障诊断模型，融合测量拓扑、测量异常事件序列及测量参量贡献度向量组为光纤时序测量因果图，通过反向追溯识别测量故障源路径，反馈更新测量模型参数形成自适应测量校准闭环。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司鄂尔多斯供电分公司，其通讯地址为：017010 内蒙古自治区鄂尔多斯市康巴什区团结南路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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