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龙图腾网获悉无锡棱光智慧物联技术有限公司申请的专利一种基于运动大数据的个性化处方生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511377329.4，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种基于运动大数据的个性化处方生成方法是由包玉珍;何伟设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于运动大数据的个性化处方生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及运动健康大数据处理与个性化运动处方生成技术领域，且公开了一种基于运动大数据的个性化处方生成方法。该方法覆盖了运动数据采集、时序标准化、特征提取、分级判定和处方输出的全过程。通过采集连续心跳、位移和用时信息，重建等间距心跳序列并归一化处理，结合频域变换和积分分析，精准获取运动者的生理和行为特征。以低频和高频能量积分为基础，结合平均速度，构建训练强度指数，并设定分级阈值，实现自动化的个性化运动处方输出。全流程支持历史数据归档与趋势分析。该方法解决了传统依赖单一指标、主观经验难以精细评估的问题，提升了运动处方的科学性、针对性和智能化水平。

本发明授权一种基于运动大数据的个性化处方生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于运动大数据的个性化处方生成方法，其特征在于，包括： 采集运动过程中连续心跳时间信息与位移、用时信息，计算相邻心跳的时间差形成RR间期序列，同时计算平均速度，生成统一字段的结构化数据包； 对RR间期序列进行标准化处理，设定固定采样步长建立等间距时间轴，按边界与内部规则采用线性插值重建等间距RR估计序列，并按最大值与最小值进行归一化； 依据采样步长建立频率轴，对归一化RR估计序列执行实数余弦型频域变换，得到离散功率谱密度； 设定低频与高频两个频段，对功率谱在对应频段内进行离散积分，分别得到低频积分值与高频积分值； 依据低频积分值与高频积分值计算频带比值，并与平均速度组合形成训练强度指数，具体包括： 当高频积分值大于零时，计算低频积分值与高频积分值的比值； 当高频积分值等于零且低频积分值大于零时，依据频率分辨率对低频积分值进行尺度换算后作为比值； 当低频积分值与高频积分值均等于零时，将比值记为一； 将比值与平均速度相乘，得到训练强度指数，单位为米每秒； 设置训练强度指数的两个阈值，按照阈值区间将训练强度指数判定为三个处方等级之一； 按处方等级从预设参数表中确定训练时长、推荐跑速、间歇距离、间歇组数与组间静息时间，形成结构化处方输出； 对每日训练强度指数进行历史归档，按阶段计算平均强度并生成阶段趋势输出。

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