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中国地震台网中心郭凯获国家专利权

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龙图腾网获悉中国地震台网中心申请的专利一种地震预警信息推送方法、电子设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121193803B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511720285.0,技术领域涉及:H04L67/55;该发明授权一种地震预警信息推送方法、电子设备及介质是由郭凯;侯建民;刘杰;崔满丰;翟颖;宋志荣;田敬设计研发完成,并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种地震预警信息推送方法、电子设备及介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种地震预警信息推送方法、电子设备及介质,涉及地震预警信息推送技术领域,方法包括:根据震中的周边区域与震中的距离,对周边区域进行网格划分,以得到若干网格区域;根据每一网格区域内的人口密度、指定建筑物密度和关键设施数量,确定每一网格区域的优先级;获取每一网格区域对应的S波预计到达时间与开始推送预警信息的时间之间的时间差;将预警信息推送过程划分为预设时长的连续时间分桶,并设定每一时间分桶的最大预警信息发送数量;根据每一网格区域对应的时间差和优先级,将每一网格区域对应的预警信息装载至对应的时间分桶,依次推送预警信息;本发明能够提升预警信息推送的及时性、精准性与高并发适应性。

本发明授权一种地震预警信息推送方法、电子设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种地震预警信息推送方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S100,根据震中的周边区域与震中的距离,选择对应的初始分辨率对周边区域进行网格划分,以得到若干网格区域; S200,根据每一网格区域内的人口密度、指定建筑物密度和关键设施数量,确定每一网格区域的优先级;指定建筑物为高度大于预设高度的建筑物;关键设施为具有预设属性的设施; S300,针对任一网格区域QY,若QY内的人口密度ρQY≥YZ或QY的优先级ηQY≥TE,则使用比QY对应的初始分辨率更高的分辨率将QY划分为若干网格区域;YZ为预设的人口密度阈值,TE为预设的优先级阈值; S400,针对任意两个相邻的网格区域QA和QB,若QA和QB内的人口密度均小于YZ且QA和QB的优先级均小于TE,则将QA和QB合并为一个网格区域; S500,获取每一网格区域对应的S波预计到达时间与开始推送预警信息的时间之间的时间差;网格区域的时间差越小对应预警信息推送紧迫度越大; S600,将预警信息推送过程划分为预设时长的连续时间分桶,并设定每一时间分桶的最大预警信息发送数量; S700,根据每一网格区域对应的时间差和优先级,将每一网格区域对应的预警信息装载至对应的时间分桶,依次推送预警信息; 步骤S100包括以下步骤: S110,获取待划分区域与震中的距离L; S120,若L<L1,则使用预设的第一初始分辨率RH对待划分区域进行网格划分;L1为预设的第一距离阈值; S130,若L1≤L≤L2,则使用预设的第二初始分辨率RM对待划分区域进行网格划分;L2为预设的第二距离阈值; S140,若L>L2,则使用预设的第三初始分辨率RL对待划分区域进行网格划分;RH>RM>RL; 步骤S700包括以下步骤: S710,获取每一网格区域对应的时间差,以得到时间差列表Δt=Δt1,Δt2,…,Δti,…,Δtn,i=1,2,…,n;Δti为第i个网格区域对应的时间差,n为网格区域的数量;时间差列表Δt中相邻两个时间差中前一时间差小于或等于后一时间差; S720,对Δt进行聚类,以得到簇列表A=A1,A2,…,Aj,…,Am,j=1,2,…,m;Aj为对Δt进行聚类得到的第j个簇,m为对Δt进行聚类得到的簇的数量;Aj=Aj,1,Aj,2,…,Aj,p,…,Aj,fj,p=1,2,…,fj;Aj,p为对Δt进行聚类得到的第j个簇中的第p个时间差,fj为对Δt进行聚类得到的第j个簇中时间差的数量;簇列表A中相邻两个簇中前一簇的最大时间差小于后一簇的最小时间差; S730,根据Aj中每一时间差对应的网格区域的优先级从大到小的顺序对Aj中每一时间差进行排序; S740,按照簇列表A中簇的顺序以及簇内时间差的先后顺序,依次将每一时间差对应的网格区域的预警信息装载至时间分桶,使得优先级高且时间差小的网格区域的预警信息装载至先发送的时间分桶,避免优先级低且时间差大的网格区域的预警信息占用先发送的时间分桶,依次推送预警信息;每一时间分桶装载的预警信息数量不大于最大预警信息发送数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国地震台网中心,其通讯地址为:100045 北京市西城区三里河路56号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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