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龙图腾网获悉北京流金岁月传媒科技股份有限公司申请的专利一种基于云边协同的广播电视监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121193915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511729503.7，技术领域涉及：H04N17/00；该发明授权一种基于云边协同的广播电视监测方法及系统是由刘翔;李旭;王俭;易启鹏设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云边协同的广播电视监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于云边协同的广播电视监测方法及系统，属于广播电视监测技术领域，监测方法包括：通过边缘终端的双天线接收广播电视信号；在边缘终端对广播电视信号进行预处理，生成预处理数据并通过接入层网络上传到云端平台；在云端平台将预处理数据解析为射频指标数据、传输流数据和音视频数据；对射频指标数据进行射频指标分析，生成射频报警信息；对传输流数据进行码流分析，生成码流报警信息；对音视频数据进行音视频异态识别，生成内容报警信息；基于上述报警信息，生成综合报警消息并通过实时协议推送至用户监控终端。本申请能够动态响应信道质量变化，提高了数据的传输稳定性与内容完整性的保障能力。

本发明授权一种基于云边协同的广播电视监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同的广播电视监测方法，其特征在于，所述监测方法包括： 通过边缘终端的双天线接收广播电视信号；其中，双天线包括用于接收DTMB信号的第一接口和用于接收CDR信号的第二接口； 在边缘终端对广播电视信号进行预处理，生成预处理数据并通过接入层网络上传到云端平台； 在云端平台接收预处理数据，并解析为射频指标数据、传输流数据和音视频数据； 对射频指标数据进行射频指标分析，生成射频报警信息； 对传输流数据进行码流分析，生成码流报警信息； 对音视频数据进行音视频异态识别，生成内容报警信息； 基于射频报警信息、码流报警信息和内容报警信息，生成综合报警消息； 将综合报警消息通过实时协议推送至用户监控终端； 对射频指标数据进行射频指标分析，生成射频报警信息的步骤包括： 对射频指标数据进行解压缩和格式解析操作，提取有效载荷数据并存入射频数据缓存队列； 从配置库中加载当前频道的预设门限值，包括载噪比容差、误码率阈值和电平范围； 实时解析射频数据缓存队列中的射频采样数据，逐项比对射频采样数据与预设门限值，得到比对结果； 基于比对结果，触发报警事件； 对报警事件进行异常模式识别，生成分类报警事件，并执行告警响应机制，输出射频报警信息； 对传输流数据进行码流分析，生成码流报警信息的步骤包括： 对传输流数据进行PID过滤处理，提取得到有效数据包； 解析有效数据包中的节目专用信息PSI和业务信息SI，提取得到传输流结构元数据； 对传输流结构元数据执行第一级错误检测，得到第一检测结果，包括检测是否触发同步字节连续丢失告警、节目关联表更新超时告警或节目参考时钟偏差告警； 响应于第一检测结果为检测通过，对传输流结构元数据执行第二级错误检测，得到第二检测结果，包括检测是否触发视频帧时间戳跳变异常告警或条件访问表更新异常告警 响应于第二检测结果为检测通过，对传输流结构元数据执行第三级错误检测，得到第三检测结果，包括检测是否触发缓冲区状态异常告警； 根据第一检测结果、第二检测结果和第三检测结果，基于预设权重计算实时健康度评分； 若实时健康度评分低于预设评分阈值，触发频道质量预警并生成录像回溯指令，输出码流报警信息； 对音视频数据进行音视频异态识别，生成内容报警信息的步骤包括： 接收音视频数据，包含编码后的视频流和音频流； 对视频流进行解码处理并转换至YUV色彩空间，提取亮度分量数据； 对亮度分量数据执行黑场检测，当亮度均值低于设定亮度阈值且持续超过预设时长时，生成黑场异常事件； 对连续视频帧计算结构相似性值，当结构相似性值持续高于设定相似性阈值达预定帧数时，生成静帧异常事件； 对音频流进行脉冲编码调制能量检测，当全频段能量持续低于设定能量阈值时，生成音频丢失事件； 将视频流从RGB色彩空间转换至HSV色彩空间，执行彩条模板匹配，当匹配度超过设定阈值时生成测试信号事件； 比对视频帧显示时间戳与音频帧时间戳的差值，当差值超出预设容限范围时生成音画同步异常事件； 聚合黑场异常事件、静帧异常事件、音频丢失事件、测试信号事件及音画同步异常事件，输出内容报警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京流金岁月传媒科技股份有限公司，其通讯地址为：100144 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0103房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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