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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利基于改进小波变换阈值去噪与小波熵识别的雷击故障检测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121208527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511757976.8，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于改进小波变换阈值去噪与小波熵识别的雷击故障检测方法、系统及存储介质是由束洪春;苏萱;刘皓铭;唐玉涛;娄伟杰;韩一鸣设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进小波变换阈值去噪与小波熵识别的雷击故障检测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及电力系统保护技术领域，尤其涉及一种基于改进小波变换阈值去噪与小波熵识别的雷击故障检测方法、系统及存储介质。采用改进小波阈值函数对原始采集的行波信号进行降噪处理，从而增强雷击波形中的显著跃变特征，并在此基础上进一步提出一种基于峰值检测的小波熵分段机制，通过构建小波分解下各尺度信号的熵函数变化，自动识别雷击波头所带来的突变信息，实现雷击故障与非雷击故障的高鲁棒性辨识。旨在解决如何对雷击故障进行识别的问题。

本发明授权基于改进小波变换阈值去噪与小波熵识别的雷击故障检测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于改进小波变换阈值去噪与小波熵识别的雷击故障检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 采集输电线路上采样频率大于预设频率阈值的目标三相电流行波信号； 基于改进小波变换阈值函数对所述目标三相电流行波信号进行去噪，其中，所述改进小波变换阈值函数表达式为： ； 式中，为单位阶跃函数，为软阈值，为目标三相电流行波信号，为调节因子，为平滑因子； 提取去噪后的目标三相电流行波信号中的局部极大值点，并计算所述局部极大值点对应的小波熵； 当所述小波熵大于预设阈值时，判断出现雷击故障； 所述计算所述局部极大值点对应的小波熵的步骤包括： 对所述局部极大值点进行小波分解，得到多个尺度下的小波系数； 计算每一尺度下所述小波系数对应的能量值； 将各个所述能量值归一化，得到能量分布概率； 将所述能量分布概率代入信息熵计算公式，得到所述小波熵； 所述改进小波变换阈值函数中的平滑因子S的表达式为： ； 式中，为预设置的平滑过渡的控制参数； 所述改进小波变换阈值函数的去噪程度与所述调节因子呈正相关，所述调节因子为可变量； 所述预设阈值的大小，基于所述局部极大值点的均值和所述局部极大值点的标准差确定； 所述预设阈值的表达式包括： ； 式中，μx为局部极大值点xt的均值，σx为局部极大值点的标准差，k为用于控制灵敏度的常数。

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