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龙图腾网获悉北京万里红科技有限公司申请的专利一种基于大模型的多专家敏感信息识别方法、系统、产品及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511736165.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于大模型的多专家敏感信息识别方法、系统、产品及介质是由范金刚;刘宗节;张小亮;江海昇;付珊珊;李传恩设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的多专家敏感信息识别方法、系统、产品及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于大模型的多专家敏感信息识别方法、系统、产品及介质，涉及信息安全技术领域。通过预设规则对海量原始数据进行快速匹配处理，能够迅速过滤掉大部分非敏感数据，并生成浓缩的疑似敏感信息集合。接着，通过将疑似敏感信息并行提交至三个功能互补的专家识别模型，实现了从多个维度对同一问题进行交叉验证。这种多专家并行会诊避免了单一模型因视角局限而导致的误判或漏判。最后，通过综合打分规则进行融合，对多份判定结果进行仲裁，得出一个更加可靠和全面的目标判定结果。通过结合规则判断的速度和多模型判断的精度，来同时提高效率与精度。

本发明授权一种基于大模型的多专家敏感信息识别方法、系统、产品及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的多专家敏感信息识别方法，其特征在于，包括： 对获取的原始文本数据利用预设的规则进行匹配处理，生成疑似敏感信息； 将所述疑似敏感信息并行地提交至至少三个识别判定模型，以生成多份判定结果，其中： 将所述疑似敏感信息输入基于判定依据的第一识别模型得到第一判定结果，其中：所述第一识别模型对所述疑似敏感信息进行领域分类得到目标领域，并从所述目标领域对应的领域知识库中检索判定依据集合，将所述判定依据集合与所述疑似敏感信息共同输入大语言模型，生成第一判定结果； 将所述疑似敏感信息输入基于敏感信息样本的第二识别模型得到第二判定结果，其中：所述第二识别模型检索计算所述疑似敏感信息与敏感信息样本库中样本的相似性，并根据相似度生成第二判定结果； 将所述疑似敏感信息输入基于误报案例的第三识别模型得到第三判定结果，其中：所述第三识别模型在误报案例样本库中检索所述疑似敏感信息的误报案例，将所述误报案例作为反向证据，生成第三判定结果； 通过预设的综合打分规则对所述第一判定结果、所述第二判定结果和所述第三判定结果进行融合，得到目标判定结果。

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