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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司呼和浩特供电分公司;北京启京科技有限公司申请的专利输电设备故障识别与定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511757105.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权输电设备故障识别与定位方法是由宦钧;王森;蒋海龙;赵廷勇;赵坤宇设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本输电设备故障识别与定位方法在说明书摘要公布了：本发明提供输电设备故障识别与定位方法，涉及电力系统故障检测技术领域，包括获取目标设备监测数据和参考设备历史数据，通过特征提取网络进行卷积和递归分析，在核希尔伯特空间构建分布差异度量函数，结合分类损失函数优化网络参数，构建特征演化轨迹矩阵确定故障类别，并采用变分推断方法确定故障位置。本发明实现了跨域故障知识迁移，提高了故障识别精度和定位准确性，降低了对历史故障数据的依赖。

本发明授权输电设备故障识别与定位方法在权利要求书中公布了：1.输电设备故障识别与定位方法，其特征在于，包括： 获取目标输电设备的监测数据，作为目标域数据，获取参考输电设备的历史监测数据及故障标注信息，作为源域数据； 将所述源域数据与所述目标域数据输入至特征提取网络，进行多层卷积和双向递归分析，得到源域特征向量与目标域特征向量；将其映射至核希尔伯特空间，并计算核空间距离和协方差谱偏移量，构建分布差异度量函数； 基于所述故障标注信息构建分类损失函数，结合所述分布差异度量函数，计算优化目标函数，采用梯度下降法对所述特征提取网络的网络参数，进行迭代更新，并计算所述目标输电设备的适配特征向量，包括： 基于所述故障标注信息，计算各故障类别的类别平衡系数，对源域特征向量计算预测概率分布，并进行逐元素乘法得到平衡预测概率，计算所述平衡预测概率与所述故障标注信息的交叉熵，得到所述分类损失函数，将所述分类损失函数与所述分布差异度量函数相加，得到所述优化目标函数； 计算所述优化目标函数对所述特征提取网络，各层网络参数的一阶偏导数，得到梯度张量，对所述梯度张量的每个元素，除以对应的平方根值并加上数值稳定项，得到自适应缩放梯度，并与前一迭代轮次的动量向量进行矩阵运算，得到当前动量向量； 计算网络参数与所述当前动量向量和学习率乘积的差值，得到更新后的网络参数，将所述目标输电设备的目标域数据输入更新后的特征提取网络，得到所述目标输电设备的适配特征向量； 根据多个连续时间窗口的适配特征向量，构建特征演化轨迹矩阵，对其进行奇异值分解并提取主导演化模式向量，结合预设的故障模式特征库，确定当前故障类别，包括： 按照时间顺序排列多个连续时间窗口的适配特征向量，得到特征演化轨迹矩阵； 对所述特征演化轨迹矩阵进行奇异值分解，得到左奇异矩阵、奇异值对角矩阵与右奇异矩阵，选取多个大于主导阈值的奇异值，根据其对应的左奇异矩阵列向量，得到主导演化模式向量； 对所述主导演化模式向量进行轨迹形态编码，计算所述主导演化模式向量各元素的符号变化位置，统计符号变化次数得到振荡频率特征，计算所述主导演化模式向量的极值点位置，提取相邻极值点之间的幅值差得到幅值变化特征，结合所述振荡频率特征，得到轨迹形态特征向量； 计算所述轨迹形态特征向量与所述故障模式特征库中，各故障模式特征之间的欧氏距离，选取最小欧氏距离对应的所述故障模式，作为所述当前故障类别； 根据所述故障类别确定对应的故障位置分布区域，并建立概率图模型，采用变分推断方法最小化变分自由能目标函数，迭代更新位置后验分布的变分参数，根据后验分布期望值确定故障发生位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司呼和浩特供电分公司;北京启京科技有限公司，其通讯地址为：010020 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区锡林南路218号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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