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长春工程学院于萍获国家专利权

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龙图腾网获悉长春工程学院申请的专利基于物理仿真的孪生电站碰撞可视化仿真方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121211870B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511768141.2,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权基于物理仿真的孪生电站碰撞可视化仿真方法是由于萍;张欣彤;耿晓中;柯洪昌;陈洋;刘柏进;陈成设计研发完成,并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

基于物理仿真的孪生电站碰撞可视化仿真方法在说明书摘要公布了:本发明涉及孪生电站仿真技术领域,公开了基于物理仿真的孪生电站碰撞可视化仿真方法。该方法包括获取孪生电站的实时物理参数与运行状态,据此建立贴合实际的动态仿真模型。接着分析历史碰撞仿真记录,结合仿真结果与预期目标的偏差程度、仿真策略可靠度指标,将历史策略划分为多认知层次,构建结构化多层知识库。针对模型中预设的目标碰撞场景,生成各阶段自适应仿真策略,并依据可靠度及场景匹配度从知识库筛选适配的历史策略。通过协调机制融合调整两种策略以适配电站实时变化,确定优化仿真策略后生成控制指令,驱动碰撞仿真执行,最终输出可视化结果并获取实际仿真状态。该方法可提升碰撞仿真的精准性与适应性。

本发明授权基于物理仿真的孪生电站碰撞可视化仿真方法在权利要求书中公布了:1.基于物理仿真的孪生电站碰撞可视化仿真方法,其特征在于,包括: 获取孪生电站的实时物理参数和运行状态,并基于所述实时物理参数和运行状态建立孪生电站的动态仿真模型,包括: 通过部署在孪生电站的传感器网络采集物理参数数据,所述物理参数数据包括温度、压力、流速和结构应力; 利用状态监测系统获取孪生电站的运行状态信息,所述运行状态信息包括设备运行模式和负载条件; 将物理参数数据和运行状态信息输入物理仿真引擎,通过数值计算和几何建模生成动态仿真模型,所述动态仿真模型模拟电站的物理行为和碰撞响应; 分析历史碰撞仿真记录,根据仿真结果与预期目标的偏差程度以及仿真策略的可靠度指标,将历史仿真策略划分为多个认知层次,构建多层知识库,包括: 从仿真数据库中提取历史碰撞仿真记录,所述历史碰撞仿真记录包含仿真输入参数、仿真输出结果和策略执行日志; 计算每组历史仿真策略的仿真结果与预期目标之间的偏差值,所述偏差值基于碰撞位置、能量分布和时间序列的差异量化; 评估历史仿真策略的可靠度指标,所述可靠度指标通过策略的成功率、稳定性和重复性确定; 根据偏差值和可靠度指标将历史仿真策略分类为高可靠层、中可靠层和低可靠层,形成具有优先级的多层知识库; 基于动态仿真模型中预设的目标碰撞场景,生成针对碰撞仿真各阶段的自适应仿真策略,同时根据仿真策略的可靠度指标与目标碰撞场景的匹配度,从多层知识库中筛选出历史仿真策略,其中自适应仿真策略以实现仿真过程资源最优分配为目标,历史仿真策略以历史实际仿真案例为基础; 采用协调机制对自适应仿真策略和历史仿真策略进行融合与调整,以适应孪生电站的实时变化,最终确定优化仿真策略;根据优化仿真策略和当前孪生电站的物理参数生成仿真控制指令,执行碰撞仿真过程并输出可视化结果,获取实际仿真状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长春工程学院,其通讯地址为:130012 吉林省长春市宽平大路395号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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