北京尚睿通科技有限公司张鹏伟获国家专利权
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龙图腾网获悉北京尚睿通科技有限公司申请的专利应用认知大模型的AI课程辅助教学方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121213309B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511371999.5,技术领域涉及:G06Q50/20;该发明授权应用认知大模型的AI课程辅助教学方法及系统是由张鹏伟;孙炎;彭守业;周波;曹士勇;陈琦;王焱;杨武梦;吴新杰设计研发完成,并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本应用认知大模型的AI课程辅助教学方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种应用认知大模型的AI课程辅助教学方法及系统,涉及教育资源技术领域。本发明通过对课件、教学设计、板书、重难点微课、课时导学、课时评价、课堂语音、学生应答文本和互动行为日志等多模态教资数据,进行异构数据解析和特征提取得到多模态特征,以多模态特征进行数据聚类和映射,更新标准化资源库,提高教学资源利用率,之后针对不同的教师输入指令,采用认知大模型和标准化资源库进行辅助教学,实现了教学全流程的智能化和自动化,解决了教学效率低下的技术问题,提高了课堂教学效率。
本发明授权应用认知大模型的AI课程辅助教学方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种应用认知大模型的AI课程辅助教学方法,其特征在于,包括: 获取教学过程中的多模态教资数据,所述多模态教资数据包括静态数据和动态数据,所述静态数据包括课件、教学设计、板书、重难点微课、课时导学和课时评价,所述动态数据包括课堂语音、学生应答文本和互动行为日志; 基于所述多模态教资数据,通过异构数据解析和特征提取技术进行解析和特征提取,确定多模态特征,其中,包括:对所述动态数据中的课堂语音进行实时语音识别和情感分析,确定教师语气重点变化情况和学生应答内容;所述教师语气重点变化情况包括教师在各时刻的语气,以及教师在各时刻的语气变化度;对所述动态数据中的互动行为日志进行模式分析,确定互动行为特征,所述互动行为特征包括师生互动频率、响应时间及参与度特征;基于所述教师语气重点变化情况和学生应答内容,以及所述互动行为特征,生成多模态特征; 基于所述多模态特征,进行数据聚类和映射,更新标准化资源库,包括:基于教师语气重点变化情况和师生互动特征,动态计算各知识点的教学重点权重;所述师生互动特征包括各知识点的提问频率和响应时间;基于学生应答内容的分析结果,动态计算各知识点的学习难点权重;基于所述教学重点权重和学习难点权重,对标准化资源库中各知识点的综合权重进行修正,得到修正后的各知识点的综合权重,所述综合权重用于表征各知识点的重要程度;将修正后的各知识点的综合权重实时回写到标准化资源库中每个知识点的属性字段中,作为后续智能化决策的依据; 基于更新后的标准化资源库,以及教师输入指令,利用认知大模型生成辅助教学结果,所述教师输入指令包括以下至少一项:分段式讲课指令、设备控制指令、课堂互动指令、分层问题及答案、课堂总结指令、学生回答点评指令。
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