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龙图腾网获悉北京首钢气体有限公司申请的专利一种基于智能化气体分析的远程监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121231717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511478323.6，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种基于智能化气体分析的远程监控方法是由李晓;马海龙;王林章;马银川;孙贵锁;赵光明;黄旭;周丰;李一辰;徐闯;梁洪溧设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能化气体分析的远程监控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及环境监测领域，公开了一种基于智能化气体分析的远程监控方法，包括：通过布设于目标监控区域的多个固定监测站获取多种气体浓度监测数据；对监测数据进行模式分析，提取各气体浓度监测值序列并确定异常浓度监测值序列，将异常气体对应监测站作为基准监测站，计算皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数，据此确定气体浓度分布模式；再根据所述气体浓度分布模式生成远程监控结果，并据此生成针对目标监控区域的巡检任务。由此，提高监控的准确性、巡检的效率以及设备运行和人员安全的保障。

本发明授权一种基于智能化气体分析的远程监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能化气体分析的远程监控方法，其特征在于，包括： 通过布设于目标监控区域的多个监测设备，获取目标监控区域对应的气体浓度监测数据，所述多个监测设备包括多个固定监测站；每个固定监测站配置有多种气体浓度传感器，以用于持续检测不同气体的浓度； 对所述气体浓度监测数据进行模式分析，得到所述目标监控区域对应的气体浓度分布模式，包括：从所述气体浓度监测数据中提取目标时间段内每个固定监测站所测量的每种气体的浓度监测值序列，并确定异常浓度监测值序列；将存在异常浓度监测值序列的气体确定为异常气体，确定异常气体的数量和种类；对于每种异常气体，将异常浓度监测值序列对应的固定监测站确定为基准监测站，确定基准监测站与相邻的固定监测站分别对应的浓度监测值序列之间的皮尔逊相关系数；计算不同异常气体的异常浓度监测值序列之间的斯皮尔曼等级相关系数；根据异常气体的数量和种类、不同固定监测站所测量的浓度监测值序列之间的皮尔逊相关系数以及不同气体的异常浓度监测值序列之间的斯皮尔曼等级相关系数，确定气体浓度分布模式； 根据所述气体浓度分布模式，生成远程监控结果； 根据所述远程监控结果，生成针对所述目标监控区域的巡检任务。

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