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龙图腾网获悉北京首创北科环境科技研究院有限公司申请的专利基于多尺度特征融合的水质微站时空关联溯源分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121233954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511382836.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多尺度特征融合的水质微站时空关联溯源分析方法是由刘兵;张英磊;杜文凯;曹赛龙;杨凯;范光宇设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度特征融合的水质微站时空关联溯源分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多尺度特征融合的水质微站时空关联溯源分析方法，包括如下步骤：步骤1，多源水质数据预处理与分层降维；步骤2，时空融合的关联性度量；步骤3，时空关联网络构建与分析。本发明通过多尺度特征融合提升关联精度，通过空间拓扑修正降低关联偏差，通过分层降维兼顾效率与精度，通过结构化网络输出便于管控，全面地提升了水质微站关联挖掘的精准度与实用性，为水质监测溯源分析带来新的突破。

本发明授权基于多尺度特征融合的水质微站时空关联溯源分析方法在权利要求书中公布了：1.基于多尺度特征融合的水质微站时空关联溯源分析方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1，多源水质数据预处理与分层降维：获取N个水质微站的长时序多参数数据，对N个水质微站的长时序多参数数据执行标准化、异常值处理及缺失值补全，得到标准化数据集；通过主成分分析PCA与互信息筛选进行参数维度降维，再按日、月、季节构建多尺度滑动窗口提取时序特征，得到多尺度特征向量，进行时序维度降维与特征提取； 其中，在参数维度降维时，保留累计方差贡献率≥95%的主成分，并结合互信息剔除与水质核心变化无关的冗余参数主成分；在时序维度降维与特征提取时，多尺度滑动窗口的时间粒度为日尺度窗口大小=24hT，T为数据时间分辨率，月尺度窗口大小=30天T，季节尺度窗口大小=90天T，每个窗口提取趋势斜率、波动标准差、极值位置三类特征； 步骤2，时空融合的关联性度量：采用加权多尺度动态时间规整W-MDTW计算微站对的时序关联距离，结合微站的空间拓扑权重修正得到最终关联强度； 其中，所述加权多尺度动态时间规整W-MDTW的权重分配为季节尺度0.4、月尺度0.3、日尺度0.3，采用FastDTW算法计算得到时序关联距离；所述空间拓扑权重的计算模型为WsSi,Sj=exp-α×d，其中d为微站Si与Sj的地理-水力距离，α为衰减系数，取值范围0.01-0.1； 步骤3，时空关联网络构建与分析：基于关联强度阈值构建关联网络，提取时空度中心性、模块度、滞后关联路径长度特征，输出可视化网络及决策支持表； 其中，关联强度阈值通过肘部法则确定，取值范围在0.5-0.7；网络特征中的时空度中心性融合节点的关联边数量与边权重。

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