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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种基于大数据的隔振沟减振效果可靠性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121234764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511435805.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于大数据的隔振沟减振效果可靠性评估方法是由罗文俊;李旺鹏;邹超;郭文杰;刘全民;宋立忠;李佳宝;江学辉;陶子渝设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的隔振沟减振效果可靠性评估方法在说明书摘要公布了：本公开涉及大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的隔振沟减振效果可靠性评估方法，包括：基于振动数据进行插值计算，得到预设尺度的网格化振动数据；通过时空特征模型分别进行空间注意力计算和时间注意力计算，得到时空特征向量；通过图神经网络模型基于时空特征向量、振源数据、地质数据以及初始振动传播图，得到目标振动传播图；基于振源数据、结构数据、环境数据和目标振动传播图评估所述隔振沟的减振效果，得到减振效果评估结果。由此，可以将离散振动监测转换为连续振动监测，全面反映振动波在空间上的衰减规律，提高隔振沟减振效果可靠性评估的准确性。

本发明授权一种基于大数据的隔振沟减振效果可靠性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的隔振沟减振效果可靠性评估方法，其特征在于，包括： 获取振源区域、隔振沟和减振保护区中振动传感器的振动数据、所述振源区域的振源数据、所述隔振沟的结构数据以及所述振源区域、所述减振沟和所述减振保护区的环境数据，所述环境数据包括地质数据和气象数据； 基于所述振动数据进行插值计算，得到预设尺度的网格化振动数据； 通过时空特征模型基于所述环境数据以及同一时间点的网格化振动数据进行空间注意力计算，得到空间振动特征，并基于所述环境数据以及同一振动传感器在不同时间点的网格化振动数据进行时间注意力计算，得到时间振动特征，将所述空间振动特征、所述时间振动特征、所述振源数据和所述环境数据融合为时空特征向量； 通过图神经网络模型基于所述时空特征向量、所述振源数据、所述地质数据以及初始振动传播图，得到目标振动传播图，其中，所述初始振动传播图用于表征所述振源区域、隔振沟和减振保护区中的振动传播关系； 基于所述振源数据、所述结构数据、所述环境数据和所述目标振动传播图评估所述隔振沟的减振效果，得到减振效果评估结果。

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