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龙图腾网获悉北京天德泰科技股份有限公司申请的专利一种基于大数据的林业碳汇预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511338666.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于大数据的林业碳汇预测方法和系统是由孙游;崔洪健;李欣悦;杨雅舒;姚硕设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的林业碳汇预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及林业碳汇预测技术领域，具体是一种基于大数据的林业碳汇预测方法和系统，该方法包括获取第一数据；根据待评估林区的山火样本序列、生物蓄积量序列、生物量生长速率序列、空气湿度数据序列建立山火损失偏差量优化目标函数和约束条件；采用粒子群优化算法计算得到最优山火损失比例系数；根据最优山火损失比例系数、生物量生长速率序列、生物量扩展因子、生物量含碳率、木材密度、预先得到的预期山火时间序列、预先得到的预期空气湿度数据序列、预先得到的预测年生物蓄积量初始值计算得到预测年度预期碳汇量。本发明基于第一数据进行优化计算，实现考虑山火损失影响的碳汇量预测。

本发明授权一种基于大数据的林业碳汇预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的林业碳汇预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1，获取第一数据；所述第一数据包括预先得到的待评估林区的山火样本序列、生物蓄积量序列、生物量扩展因子、生物量含碳率、木材密度、生物量生长速率序列、空气湿度数据序列； S2，根据所述待评估林区的山火样本序列、生物蓄积量序列、生物量生长速率序列、空气湿度数据序列建立山火损失偏差量优化目标函数和约束条件；所述山火损失偏差量优化目标函数的优化变量为山火损失比例系数；所述山火损失比例系数表示山火损失比例与空气湿度倒数的比值； S3，以所述山火损失偏差量优化目标函数取值最小为目标，以所述约束条件为约束，采用粒子群优化算法计算得到最优山火损失比例系数； S4，根据最优山火损失比例系数、生物量生长速率序列、生物量扩展因子、生物量含碳率、木材密度、预先得到的预期山火时间序列、预先得到的预期空气湿度数据序列、预先得到的预测年生物蓄积量初始值计算得到预测年度预期碳汇量； 所述获取第一数据的方法包括： 获取预先得到的待评估林区的山火样本序列、生物蓄积量序列、生物量扩展因子、生物量含碳率、木材密度、生物量生长速率序列、空气湿度数据序列；所述待评估林区的山火样本序列为监测得到的样本年内在待评估林区范围内发生山火的时刻；所述待评估林区的面积为1公顷；所述在待评估林区范围内发生山火的时刻以日为单位；将所述待评估林区的山火样本序列中的数据依次记为第一山火时刻至第N山火时刻；其中N表示样本年内在待评估林区范围内发生山火的总次数；所述生物蓄积量序列为每月的固定日期通过样地调查得到的每公顷的生物蓄积量；将所述生物蓄积量序列中的数据依次记为第一生物蓄积量至第十二生物蓄积量；将所述第一生物蓄积量至第十二生物蓄积量对应的样地调查时刻依次记为第一调查时刻至第十二调查时刻；所述样地调查时刻以日为单位；所述生物蓄积量表示每公顷林区中活立木树干的材积总量，单位为立方米每公顷；所述生物量扩展因子表示活立木树干的材积总量转换为活立木全株生物量的转化系数，无量纲；所述生物量含碳率表示活立木全株生物量的重量中碳元素的占比；所述木材密度的单位为吨每立方米；所述生物量生长速率序列表示木材的平均自然生长速率，单位为立方米每日；空气湿度数据序列为样本年内每日的平均空气湿度组成的数据序列；所述待评估林区的山火样本序列、生物蓄积量序列、生物量生长速率序列、空气湿度数据序列位于同一时间坐标； 所述根据所述待评估林区的山火样本序列、生物蓄积量序列、生物量生长速率序列、空气湿度数据序列建立山火损失偏差量优化目标函数和约束条件的方法包括： 获取样本年的数量Y；将Y个样本年分别记作第一样本年至第Y样本年；以第一调查时刻至第十二调查时刻为分段点将每个样本年划分为11个区间，分别记为第一生长区间至第十一生长区间；以第一山火时刻至第N山火时刻为分段点将第一生长区间至第十一生长区间分别划分为第一片段组至第十一片段组；所述第一山火时刻至第N山火时刻与第一调查时刻至第十二调查时刻不存在重合时刻； 根据所述待评估林区的山火样本序列、生物蓄积量序列建立生物蓄积量递归方程；所述生物蓄积量递归方程包括生物蓄积量第一递归方程和生物蓄积量第二递归方程；所述生物蓄积量第一递归方程为第t样本年中第片段组内的片段数量大于1时的递归方程；所述生物蓄积量第一递归方程表示为： ； 其中，表示第t样本年中第生长区间的第预期生物蓄积量；为取值1至11的整数变量，是片段组、生长区间、生物蓄积量的索引编号；为取值0至的整数变量，是片段、预期生物蓄积量的索引编号；t为取值1至Y的整数变量；当时，表示第t样本年中第片段组内的第个片段内对应的生物量生长速率序列的平均值；当时，表示第t样本年中第片段组内的第个片段的长度，单位为日；表示第t样本年中第片段组内的片段数量；表示第t样本年中第生物蓄积量；表示山火损失比例系数；当时，表示第t样本年中第片段组内的第个片段内对应的空气湿度数据序列的平均值； 所述生物蓄积量第二递归方程为第t样本年中第片段组内的片段数量等于1时的递归方程；所述生物蓄积量第二递归方程表示为： ； 根据所述生物蓄积量递归方程建立山火损失偏差量优化目标函数；所述山火损失偏差量优化目标函数为： ； 其中，表示山火损失偏差量优化目标函数；表示当取值为时的取值； 构建约束条件，所述约束条件为： 。

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