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龙图腾网获悉成都工业学院申请的专利一种道路交通状态实时监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794682.2，技术领域涉及：G08G1/065；该发明授权一种道路交通状态实时监测方法和系统是由龙宁;雷婷;谢翘楚;张一帆;王桥梅设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种道路交通状态实时监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于物联网监测技术领域，提供了一种道路交通状态实时监测方法和系统，方法包括步骤S1：测量待监测道路的最边缘车道上的车辆流速V和流量C；步骤S2：通过步骤S1的流量C，计算整个单向车道的总车流量CO；步骤S3：基于车辆流速V和总车流量CO，计算得到连续M次车辆流速测量数据的滑动平均值，连续N次车辆流量测量数据的滑动平均值；步骤S4：计算并判断道路交通状态。根据本发明，采用低功耗的数据采集设计方案，将车辆流速和车辆流量结合起来判定道路的交通状态，可以显著降低车辆流速和车辆流量的测量精度要求，不仅适合低功耗运行的要求，而且提升了监测的容错率，满足交通状态数据安全、低成本、精细化、智能化的智能交通管理需求。

本发明授权一种道路交通状态实时监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种道路交通状态实时监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采用低功耗技术手段，测量待监测道路的最边缘车道上的车辆流速V和流量C； 步骤S2：通过所述步骤S1的流量C，计算整个单向车道的总车流量CO；所述步骤S2中总车流量CO的计算方法如下：步骤S2.1：根据待监测道路的车道数量A，动态分配各车道的权重系数：αii=1,2,…,A，其中，最边缘车道的初始权重系数为1，其他车道的初始权重系数为1.2；步骤S2.2：结合时段修正因子γ，根据下式计算总车流量CO： 式中，上下班高峰期γ=1.2，夜间γ=0.7，其他时间γ=1； 所述步骤S2.1中权重系数αi的动态分配方法如下： 步骤S2.1.1：将同向车道按空间位置离散化编号，最边缘车道层级L1=1，最边缘车道的相邻车道层级L2=2，中间车道层级Lc根据车道总数A确定； 步骤S2.1.2：构建层级衰减因子： δi=KLi-1 式中，K为层级衰减系数，Li为车道i的层级编号； 步骤S2.1.3：根据所述层级衰减因子得到相应车道的权重系数： αi=α0•δi 式中，α0为车道的初始权重系数； 步骤S3：基于所述车辆流速V和总车流量CO，计算得到连续M次车辆流速测量数据的滑动平均值为Vcur_mean，连续N次车辆流量测量数据的滑动平均值为Ccur_mean； 步骤S4：根据所述Vcur_mean、所述Ccur_mean、待监测道路的限速Vmax和待监测道路的历史最大车流量为Cmax，计算并判断道路交通状态，具体如下： 1当Vcur_mean≥K1·Vmax，或者，Vcur_meanK4·Vmaxamp;Ccur_meanP1·Cmax时，判定当前道路交通状态为通畅； 2当K2·Vmax≤Vcur_meanK1·Vmax，或者，P1·Cmax≤Ccur_meanP2·Cmax时，判定当前道路交通状态为较拥堵； 3当K3·Vmax≤Vcur_meanK2·Vmax，或者，P2·Cmax≤Ccur_meanP3·Cmax时，判定当前道路交通状态为拥堵； 4当Vcur_meanK3·Vmax，或者，P3·Cmax≤Ccur_mean时，判定当前道路交通状态为严重拥堵； 上式中，K1、K2、K3、K4为车辆流速分界状态系数，P1、P2、P3为车辆流量分界状态系数。

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