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龙图腾网获悉上海电子信息职业技术学院申请的专利一种基于数据挖掘的网络安全态势评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121239500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511787226.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于数据挖掘的网络安全态势评估方法及系统是由周安石设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据挖掘的网络安全态势评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据挖掘的网络安全态势评估方法及系统，属于网络安全技术领域，包括采集网络中的资产信息，获取资产的特征数据和漏洞修复状态标志值；根据资产的特征数据和资产的漏洞修复状态标志值，生成网络整体资产风险值；获取网络安全运维人员的管理活动特征数据，生成网络安全运维的管理效能系数；获取网络环境中的威胁事件数据，生成网络安全威胁指数；根据网络整体资产风险值、网络安全运维的管理效能系数和网络安全威胁指数，对网络安全态势进行评估；本发明能够全面整合资产价值、漏洞风险、网络安全运维管理效能及威胁事件的网络安全态势评估能力，实现对网络整体安全状况的动态、准确评估。

本发明授权一种基于数据挖掘的网络安全态势评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘的网络安全态势评估方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： 采集网络中的资产信息，获取资产的特征数据和漏洞修复状态标志值；其中，特征数据指的是量化资产的价值的特征评分；漏洞修复状态标志值指的是评判漏洞修复状态的数值；资产指的是网络中所有承载、处理、传输信息或提供服务的软硬件实体、数据以及虚拟化对象； 根据资产的特征数据和资产的漏洞修复状态标志值建立网络资产风险分析模型，生成网络整体资产风险值； 获取网络安全运维人员的管理活动特征数据，根据网络安全运维人员的管理活动特征数据，生成网络安全运维的管理效能系数；其中，管理活动特征数据指的是量化网络安全运维人员对网络安全管理行为的参数； 获取网络环境中的威胁事件数据，根据网络环境中的威胁事件数据，生成网络安全威胁指数；其中，威胁事件数据包括威胁事件等级和威胁事件数量； 根据网络整体资产风险值、网络安全运维的管理效能系数和网络安全威胁指数，对网络安全态势进行评估； 其中，所述网络整体资产风险值的生成方式具体包括： 根据资产的特征数据，生成资产价值评估值； 根据资产的漏洞修复状态，生成资产暴露面评估值； 根据资产价值评估值和资产暴露面评估值建立网络资产风险分析模型，生成网络整体资产风险值； 所述资产暴露面评估值的生成方式具体包括： 通过公式： ； 生成资产暴露面评估值； 在公式中，表示的是第i种资产的资产暴露面评估值，表示的是在资产i上发现的第k个漏洞的CVSS基础得分，表示的是漏洞修复状态标志值，表示的是所有漏洞的CVSS基础得分的均值，表示的是资产i上发现的漏洞的数量； 所述网络资产风险分析模型的表达式具体为： ； 在表达式中，AR表示的是网络整体资产风险值，表示的是第i种资产的资产价值评估值，表示的是第i种资产的资产暴露面评估值，m表示的是资产的数量。

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