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龙图腾网获悉上海路明星光智能科技有限公司申请的专利电力动态数据处理方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511852855.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权电力动态数据处理方法、装置、设备以及存储介质是由姬有;刘威;孙常峰设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力动态数据处理方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种电力动态数据处理方法、装置、设备以及存储介质。包括：获取预设时段的动态历史电力数据；将动态历史电力数据分别输入多个机器学习模型，分别得到每个机器学习模型输出的电力基础预测数据；将多个所述电力基础预测数据输入深度集成网络，所述深度集成网络根据机器学习模型的最优时段表现为对应的电力基础预测数据赋予对应时段的动态逻辑权重分数；所述深度集成网络基于全部所述电力基础预测数据和对应的动态逻辑权重分数确定电力数据集成预测结果。该方法充分考虑了不同时段的电力性能的系统性起伏，解决了传统的均值融合或固定权重加权难以适配电力的时变特性的技术问题，实现了更加准确的电力预测。

本发明授权电力动态数据处理方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力动态数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设时段的动态历史电力数据； 将所述动态历史电力数据分别输入多个机器学习模型，分别得到每个所述机器学习模型输出的电力基础预测数据，其中，每个所述机器学习模型输出的电力基础预测数据相同或者不同； 将多个所述电力基础预测数据输入深度集成网络，所述深度集成网络根据机器学习模型的最优时段表现为对应的电力基础预测数据赋予对应时段的动态逻辑权重分数； 所述深度集成网络基于全部所述电力基础预测数据和对应的动态逻辑权重分数确定电力数据集成预测结果； 其中，所述深度集成网络包括嵌入层、多头注意力层、权重生成层、加权集成层，所述嵌入层用于基于所述动态历史电力数据和每个机器学习模型输出的所述电力基础预测数据获取模型嵌入序列； 所述嵌入层用于基于所述动态历史电力数据和每个机器学习模型输出的所述电力基础预测数据获取模型嵌入序列，包括：在所述嵌入层内，将所述动态历史电力数据和每个机器学习模型输出的所述电力基础预测数据进行拼接，得到模型嵌入向量；对所述模型嵌入向量进行线性映射处理，得到所述模型嵌入序列； 所述多头注意力层用于获取所述模型嵌入序列对应的hi向量，所述hi向量表征多个机器学习模型之间的上下文表示； 所述权重生成层用于基于全部所述hi向量确定动态逻辑权重分数； 所述加权集成层用于基于所述动态逻辑权重分数和所述电力基础预测数据得到所述电力数据集成预测结果。

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