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龙图腾网获悉四川华电木里河水电开发有限公司申请的专利基于大数据分析的电站水情趋势预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511841037.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于大数据分析的电站水情趋势预测方法及系统是由但成燕;王宏莎;徐思琪;侯羽鸿;邱梁川;徐小溪;李宇晴;何涛设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的电站水情趋势预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据分析的电站水情趋势预测方法及系统，涉及电站水情预测技术领域，首先获取电站辖区内的多源水情关联数据，接着对水情、气象及设备演化单元进行关联演化分析，生成呈现不同演化单元动态作用关系的水情多维度演化关联图谱，然后从水情多维度演化关联图谱中挖掘影响水情趋势的关键演化路径，基于关键演化路径构建包含作用传递规则的水情趋势动态推演模型，最后将当前水情、气象及设备演化单元数据输入水情趋势动态推演模型，通过作用传递规则执行趋势推演操作，生成电站水情趋势预测序列，有效提高了电站水情趋势预测的准确性和可靠性。

本发明授权基于大数据分析的电站水情趋势预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的电站水情趋势预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电站辖区内的多源水情关联数据，所述多源水情关联数据包含监测点水情记录、区域气象记录及电站设备运行记录，所述监测点水情记录对应水情演化单元，所述区域气象记录对应气象演化单元，所述电站设备运行记录对应设备演化单元； 对所述水情演化单元、所述气象演化单元及所述设备演化单元进行关联演化分析，生成水情多维度演化关联图谱，所述水情多维度演化关联图谱用于呈现不同演化单元之间的动态作用关系； 从所述水情多维度演化关联图谱中挖掘影响水情趋势的关键演化路径，所述关键演化路径为不同演化单元之间持续产生作用且对水情变化具有主导性的关联序列； 基于所述关键演化路径构建水情趋势动态推演模型，所述水情趋势动态推演模型包含关键演化路径的作用传递规则； 将当前水情演化单元数据、当前气象演化单元数据及当前设备演化单元数据输入所述水情趋势动态推演模型，通过所述作用传递规则执行趋势推演操作，生成电站水情趋势预测序列； 所述对所述水情演化单元、所述气象演化单元及所述设备演化单元进行关联演化分析，生成水情多维度演化关联图谱，包括： 从所述监测点水情记录中提取水情演化单元的时间序列数据，从所述区域气象记录中提取气象演化单元的时间序列数据，从所述电站设备运行记录中提取设备演化单元的时间序列数据； 将所述水情演化单元的时间序列数据、所述气象演化单元的时间序列数据及所述设备演化单元的时间序列数据按照相同时间粒度划分为多个演化时段单元； 对每个演化时段单元内的水情演化单元数据进行特征捕捉，生成水情时段特征，对每个演化时段单元内的气象演化单元数据进行特征捕捉，生成气象时段特征，对每个演化时段单元内的设备演化单元数据进行特征捕捉，生成设备时段特征； 计算同一演化时段单元内所述水情时段特征与所述气象时段特征之间的作用强度，计算同一演化时段单元内所述水情时段特征与所述设备时段特征之间的作用强度，计算同一演化时段单元内所述气象时段特征与所述设备时段特征之间的作用强度； 根据不同演化时段单元内的作用强度变化情况，识别演化单元之间的作用变化模式，所述作用变化模式包含作用增强模式、作用减弱模式及作用稳定模式； 以所述水情演化单元、所述气象演化单元及所述设备演化单元为图谱节点，以不同演化时段单元内的作用强度为节点间关联边的属性，以作用变化模式为关联边的动态标识； 按照演化时段单元的时间顺序，将节点、关联边属性及动态标识依次映射到图谱结构中，形成包含时间维度的初始演化关联图谱； 对所述初始演化关联图谱进行结构优化，去除演化时段单元内作用强度低于预设作用阈值的关联边，保留作用强度高于预设作用阈值的关联边及对应的动态标识； 将优化后的节点、关联边属性及动态标识整合，生成水情多维度演化关联图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川华电木里河水电开发有限公司，其通讯地址为：615800 四川省凉山彝族自治州木里藏族自治县固增乡撒洼村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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