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龙图腾网获悉北京协合运维风电技术有限公司申请的专利基于大数据分析的风电机组全生命周期智能预警平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511845220.9，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于大数据分析的风电机组全生命周期智能预警平台是由胥佳;朱永峰;刘瑞华;陈振华;李晶晶;周璐瑶;马书龙设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的风电机组全生命周期智能预警平台在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析的风电机组全生命周期智能预警平台，涉及风电机组的技术领域，该平台包括：物理理论模块确定风电机组的每个基础物理模型的结构化标签；运行状态模块获取风电机组的实时运行数据流，根据实时运行数据流生成结构化语义描述；演变确定模块确定每个结构化语义描述和每个结构化标签的关联程度得到当前关联矩阵；确定当前关联矩阵与历史关联矩阵的数据分布的关联相似度；根据关联相似度确定每个基础物理模型的修正系数；故障预警模块基于实时运行数据流确定每个基础物理模型的原始预警数据；根据每个基础物理模型的修正系数对每个原始预警数据进行修正，得到目标预警数据。本发明提高了对风电机组全生命周期预警的可靠性。

本发明授权基于大数据分析的风电机组全生命周期智能预警平台在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的风电机组全生命周期智能预警平台，其特征在于，包括：物理理论模块，用于确定风电机组的每个基础物理模型的结构化标签；运行状态模块，用于获取所述风电机组的实时运行数据流，根据所述实时运行数据流生成结构化语义描述；演变确定模块，用于：确定每个结构化语义描述和每个结构化标签的关联程度，得到当前关联矩阵；确定当前关联矩阵与历史关联矩阵的数据分布的关联相似度；根据所述关联相似度确定每个基础物理模型的修正系数；故障预警模块，用于：基于所述实时运行数据流确定每个基础物理模型的原始预警数据；根据每个基础物理模型的修正系数对每个原始预警数据进行修正，得到目标预警数据；其中，所述关联相似度用于确定每个基础物理模型的修正系数，包括：将所述关联相似度代入预设的自然指数函数的指数部分，得到分布稳定性指数，所述分布稳定性指数与所述关联相似度呈正相关；根据所述分布稳定性指数和老化因子确定每个基础物理模型的修正系数；所述根据所述分布稳定性指数和所述老化因子确定每个基础物理模型的修正系数，包括：以所述分布稳定性指数和所述老化因子作为观测证据，通过贝叶斯定理更新得到预设的修正系数的后验概率分布，得到更新后的修正系数；其中，所述通过贝叶斯定理更新得到预设的修正系数的后验概率分布，包括：为修正系数C设定一个先验概率分布PC；将分布稳定性指数和老化因子作为观测证据E，定义一个似然函数PE|C，用于表征如果修正系数的真实值是C，则观测到当前这组证据E的概率的大小；应用贝叶斯定理PC|E∝PE|C*PC，将先验信念PC与新证据E的似然PE|C相结合，得到后验概率分布PC|E；从后验概率分布中提取一个代表值作为更新后的修正系数。

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