买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国科大杭州高等研究院申请的专利基于鲁棒持续学习框架的图像数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511844690.3，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权基于鲁棒持续学习框架的图像数据处理方法及装置是由彭剑;徐常亮;高迪;林美伶设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于鲁棒持续学习框架的图像数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于鲁棒持续学习框架的图像数据处理方法及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的在于解决现有人工智能模型的持续学习能力差，从而影响图像处理准确性以及有效性的问题。包括：获取目标图像数据；对所述目标图像数据进行频域交换，得到跨域图像数据；基于已完成模型训练的频率学习模型对所述跨域图像数据进行图像编码，得到图像处理结果，所述频率学习模型包括双分支频率层以及特征编码层，所述频率学习模型为基于双分支频率编码样本进行模型训练得到的，所述双分支频率编码样本包括跨域图像样本以及编码样本，所述编码样本为基于图像样本进行低频特征以及高频特征整合得到的。

本发明授权基于鲁棒持续学习框架的图像数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于鲁棒持续学习框架的图像数据处理方法，其特征在于，包括： 获取目标图像数据； 对所述目标图像数据进行频域交换，得到跨域图像数据； 基于已完成模型训练的频率学习模型对所述跨域图像数据进行图像编码，得到图像处理结果，所述频率学习模型包括双分支频率层以及特征编码层，所述频率学习模型为基于双分支频率编码样本进行模型训练得到的，所述双分支频率编码样本包括跨域图像样本以及编码样本，所述编码样本为基于图像样本进行低频特征以及高频特征整合得到的； 所述基于已完成模型训练的频率学习模型对所述跨域图像数据进行图像编码，得到图像处理结果之前，所述方法还包括： 获取双分支频率编码样本，所述双分支频率编码样本包括跨域图像样本以及编码样本； 构建包含双分支频率层以及特征编码层的频率学习模型，所述双分支频率层包括第一自编码层以及第二自编码层，所述第一自编码层中的第一损失函数为基于重建后的高频部分确定，所述第二自编码层为基于重建后的低频部分确定； 基于所述双分支频率编码样本对所述频率学习模型进行模型训练，得到完成模型训练的频率学习模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国科大杭州高等研究院，其通讯地址为：310024 浙江省杭州市西湖区象山支弄1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。