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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利基于核电荷排序与KAN融合的分子属性预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121281694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511831619.1，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权基于核电荷排序与KAN融合的分子属性预测方法及系统是由王红;胡涛;李仕平;庄鲁贺;盛卸晃;梁成;郭菲;徐梓涵;赵云;仇士东;孙志峰设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于核电荷排序与KAN融合的分子属性预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与计算化学的交叉技术领域，提供了一种基于核电荷排序与KAN融合的分子属性预测方法及系统。基于核电荷排序与KAN融合的分子属性预测方法包括，使用消息传递神经网络对分子图进行局部特征编码，生成局部节点嵌入和边嵌入；引入基于原子核电荷数的升序排序策略，将分子图转换为化学意义明确的节点序列；利用核电荷引导的具有线性复杂度的选择性状态空间模型对序列进行全局扫描，捕获长程依赖性；设计基于KAN的动态混合模块，实现局部与全局特征的节点级自适应非线性融合；最终通过边感知的图读出机制与任务特定的预测头，输出分子性质预测结果。在保持线性计算复杂度的前提下，提升了分子性质预测的准确性与泛化能力。

本发明授权基于核电荷排序与KAN融合的分子属性预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于核电荷排序与KAN融合的分子属性预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测分子的图结构数据，包括原子节点集合、化学键边集合、节点特征矩阵与边特征矩阵； 将所述图结构数据输入至消息传递神经网络，通过多轮消息传递、聚合与更新操作，得到蕴含局部化学环境的原子节点嵌入表示与化学键边嵌入表示； 读取每个原子节点的核电荷数，依据核电荷数的大小对所有原子节点嵌入表示进行重排，生成原子节点序列； 基于原子节点序列，采用选择性状态空间模型，得到全局原子节点嵌入表示； 将原子节点嵌入表示和全局原子节点嵌入表示，输入基于KAN的动态混合模块，得到原子节点嵌入表示的权重和全局原子节点嵌入表示的权重，经加权融合，得到每个原子节点的增强表示； 基于化学键边嵌入表示以及每个原子节点的增强表示，确定注意力得分，对所有原子节点的增强表示进行加权融合，得到全局分子表征向量； 基于全局分子表征向量，得到分子属性预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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