国网江西省电力有限公司电力科学研究院曾伟获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于鲁棒优化的电动汽车智能充放电方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121291194B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511854158.X，技术领域涉及：B60L53/62；该发明授权一种基于鲁棒优化的电动汽车智能充放电方法及系统是由曾伟;熊健豪;万子镜;刘华南;简婧;何昊设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于鲁棒优化的电动汽车智能充放电方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电动汽车充电控制技术领域，公开一种基于鲁棒优化的电动汽车智能充放电方法及系统，旨在解决传统确定性优化方法难应对光伏出力、负载需求、电价波动，且未兼顾电池寿命与经济性的问题。方法包括：建立以最小化电网购电成本和电池折旧成本为目标，含电池荷电状态动态、操作模式等约束的确定性充电优化模型；基于此构信息间隙决策理论鲁棒优化模型，定义负载、光伏、电价鲁棒边界并构造最坏场景；用多目标粒子群算法求解得帕累托最优解集；通过模糊满意度选最低满意度最大的解为最终策略。本发明能在不确定环境下实现经济、可靠、电池友好的充放电调度，适配智能微电网和V2G场景，提升综合运行性能。
本发明授权一种基于鲁棒优化的电动汽车智能充放电方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于鲁棒优化的电动汽车智能充放电方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、建立确定性充电优化模型：以最小化电网购电成本和电池折旧成本为目标，同时加入电池荷电状态动态约束、操作模式约束、用户指定荷电状态边界约束、设备安全运行约束及功率平衡约束；设备安全运行约束包含充放电功率限值； 步骤S2、基于确定性充电优化模型，构建信息间隙决策理论鲁棒优化模型：将负载、光伏、电价设为不确定变量并定义鲁棒边界，构造最坏场景，代入步骤S1中约束更新； 步骤S3、采用多目标粒子群算法解鲁棒优化模型：按充放电功率限值和时间窗口初始化粒子，迭代中评价粒子在最坏场景下的鲁棒性，筛选非支配解得到帕累托最优解集； 步骤S4：基于最优解集用模糊满意度选策略：计算各解在三个鲁棒目标的满意度，取每个解的最低满意度，选最低满意度最大的解，即为最终充放电策略。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励