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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京鼎诚鸿安科技发展有限公司申请的专利用于电缆加热的温度控制方法、装置和非易失性存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121300546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511854183.8，技术领域涉及：G05D23/32；该发明授权用于电缆加热的温度控制方法、装置和非易失性存储介质是由孙振;徐蕙;李香龙;张禄;王伟贤;王大为;赵雪骞;李笑霏;何一康;卓洁;陆斯悦;曾佳妮;邵文君设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于电缆加热的温度控制方法、装置和非易失性存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于电缆加热的温度控制方法、装置和非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取待处理电缆的表面温度数据，其中，表面温度数据包括待处理电缆的多个预设点位各自对应的表面温度；将表面温度数据输入到目标神经网络模型中，得到待处理电缆的导体温度数据，其中，目标神经网络模型基于初始神经网络模型训练得到，初始神经网络模型基于热回路模型对应的温度确定方式构建，热回路模型用于描述待处理电缆的导体热量向外部环境传递的过程；基于导体温度数据，对待处理电缆的加热温度进行调整。本发明解决了传统方法中电缆加热温度控制不精确、监控效率低下的技术问题。

本发明授权用于电缆加热的温度控制方法、装置和非易失性存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于电缆加热的温度控制方法，其特征在于，包括： 获取待处理电缆的表面温度数据，其中，所述表面温度数据包括所述待处理电缆的多个预设点位各自对应的表面温度； 将所述表面温度数据输入到目标神经网络模型中，得到所述待处理电缆的导体温度数据，其中，所述目标神经网络模型基于初始神经网络模型训练得到，所述初始神经网络模型基于热回路模型对应的温度确定方式构建，所述热回路模型用于描述所述待处理电缆的导体热量向外部环境传递的过程，所述导体温度数据包括所述待处理电缆的多个预设点位各自对应的导体温度； 基于所述导体温度数据，对所述待处理电缆的加热温度进行调整； 其中，所述表面温度数据基于分布式光纤温度传感器获取；根据所述分布式光纤温度传感器的测量原理，确定所述热回路模型的温度确定方式；所述热回路模型对应的温度确定方式采用函数表达式表示，所述函数表达式如下： ， 其中，、、、、、分别为所述待处理电缆的导体温度、绝缘层温度、护套温度、外护套温度、表面温度以及环境温度，、、、、分别为所述待处理电缆的导体热容、绝缘层热容、护套热容、外护套热容和表面热容，、、、、分别为所述待处理电缆的导体热阻、绝缘层热阻、护套热阻、外护套热阻和环境热阻，为所述待处理电缆的导体功耗。

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