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龙图腾网获悉广东省农业科学院动物卫生研究所申请的专利一种药物分类预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511855131.2，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权一种药物分类预测方法及系统是由蔡海明;孙铭飞;廖申权;戚南山;李娟;吕敏娜;林栩慧;宋勇乐;陈祥杰;朱易斌;张小慧;张健騑设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种药物分类预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种药物分类预测方法及系统，预测方法技术方案：包括以下步骤：步骤1：获取药物分子，得到ECFP圆形指纹向量、图神经网络指纹向量、药效团指纹向量和拓扑指纹向量；步骤2：构建自适应权重函数，基于自适应权重函数对ECFP圆形指纹向量、图神经网络指纹向量、药效团指纹向量和拓扑指纹向量进行加权融合并进行归一化处理，得到融合特征向量；步骤3：构建含有注意力增强因子的多头自注意力机制，得到增强特征向量；步骤4：采用BiLSTM网络对增强特征向量进行双向处理，得到共享特征向量；步骤5：搭建多任务学习框架，多任务学习框架根据共享特征向量进行预测，并输出分类预测结果，属于药物筛选技术领域。

本发明授权一种药物分类预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种药物分类预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取药物分子，对药物分子进行处理，得到ECFP圆形指纹向量、图神经网络指纹向量、药效团指纹向量和拓扑指纹向量； 步骤2：构建自适应权重函数，基于自适应权重函数对ECFP圆形指纹向量、图神经网络指纹向量、药效团指纹向量和拓扑指纹向量进行加权融合并进行归一化处理，得到融合特征向量； 步骤3：构建含有注意力增强因子的多头自注意力机制，通过所述多头自注意力机制对融合特征向量进行处理和拼接，得到增强特征向量； 步骤4：采用BiLSTM网络对增强特征向量进行双向处理，得到共享特征向量； 步骤5：搭建多任务学习框架，多任务学习框架根据共享特征向量进行预测，并输出分类预测结果； 所述步骤1包括以下步骤： 步骤A1：获取药物分子； 步骤A2：对药物分子进行SMILES标准化和分子去重处理，得到待分析药物分子； 步骤A3：采用Morgan算法对待分析药物分子进行处理，得到ECFP圆形指纹向量； 步骤A4：采用图卷积网络对待分析药物分子进行处理，得到图神经网络指纹向量； 步骤A5：对待分析药物分子进行分析，得到三维分子构象，根据三维分子构象，识别出多个药效团特征点，将多个药效团特征点组合成药效团指纹向量； 步骤A6：计算待分析药物分子的连通性指数和Wiener指数，将连通性指数和Wiener指数组合成拓扑指纹向量； 步骤A7：采用线性映射的方式将ECFP圆形指纹向量、图神经网络指纹向量、药效团指纹向量和拓扑指纹向量映射到相同的特征维度，再采用层归一化对映射后的ECFP圆形指纹向量、图神经网络指纹向量、药效团指纹向量和拓扑指纹向量进行标准化处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省农业科学院动物卫生研究所，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山白石岗街动物卫生研究所；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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