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龙图腾网获悉中核粒子医疗科技有限公司申请的专利一种SPECT图像的图像修正方法、系统及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121304500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483653.4，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种SPECT图像的图像修正方法、系统及相关装置是由赵思年设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SPECT图像的图像修正方法、系统及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种SPECT图像的图像修正方法、系统及相关装置，涉及图像处理领域，包括：获取同一患者的SPECT图像和CT图像，并对齐，通过预设深度学习模型提取SPECT图像的功能分布特征和CT图像的结构特征，以确定SPECT图像中像素点的伪影概率值；通过伪影概率阈值将SPECT图像的像素点进行分类，根据分类结果生成SPECT图像的二值掩码图；通过二值掩码图确定SPECT图像的伪影区域，通过CT图像的结构信息对伪影区域的像素值进行修正；将修正后的伪影区域与SPECT图像的非伪影区域进行融合，获得修正后的SPECT图像。本申请利用CT图像的结构信息修正SPECT图像，提高SPECT图像的修正准确性。

本发明授权一种SPECT图像的图像修正方法、系统及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种SPECT图像的图像修正方法，其特征在于，所述SPECT图像的图像修正方法包括： 获取同一患者的单光子发射计算机断层成像SPECT图像和计算机断层成像CT图像，并对齐所述SPECT图像的坐标系和所述CT图像的坐标系，使得所述SPECT图像的像素点和所述CT图像的像素点具有对应关系； 通过预设深度学习模型提取所述SPECT图像的功能分布特征和所述CT图像的结构特征，并根据所述功能分布特征和所述结构特征确定所述SPECT图像中每个像素点的伪影概率值； 通过比较伪影概率阈值和每个像素点的伪影概率值，将所述SPECT图像中的像素点分为伪影类别和非伪影类别，并根据像素点的分类结果生成所述SPECT图像的二值掩码图； 通过所述二值掩码图确定所述SPECT图像中的至少一个伪影区域，在所述伪影区域，通过所述CT图像的结构信息对所述伪影区域的像素值进行修正； 将修正后的伪影区域与所述SPECT图像的非伪影区域进行融合，获得修正后的SPECT图像。

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