买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西昌学院申请的专利一种基于边缘计算的森林火灾识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121305379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511871192.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于边缘计算的森林火灾识别方法、系统、设备及介质是由何龙科;张翼;胡力文;曾陈萍;杜正聪;汤强;杨萍设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的森林火灾识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及火灾识别技术领域，具体地说，涉及一种基于边缘计算的森林火灾识别方法、系统、设备及介质；该方法首先将YOLOv11模型的C2PSA模块去掉，构建得到森林火灾识别神经网络；然后根据获取的森林图片、森林火灾图片，在服务器上训练森林火灾识别基础结构，得到森林火灾识别基础结构权值；最后将训练后的森林火灾识别基础结构、森林火灾识别基础结构权值部署至单片机，根据森林火灾识别基础结构识别结果判断是否有森林火灾发生，实现了YOLO的神经网络在单片机上的部署，并提升了森林火灾识别速度。

本发明授权一种基于边缘计算的森林火灾识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的森林火灾识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤S1：将YOLOv11模型的C2PSA模块去掉，构建得到森林火灾识别神经网络； 步骤S2：根据获取的森林图片、森林火灾图片，在服务器上训练森林火灾识别基础结构，得到森林火灾识别基础结构权值； 步骤S3：将训练后的森林火灾识别基础结构、森林火灾识别基础结构权值部署至单片机，根据森林火灾识别基础结构识别结果判断是否有森林火灾发生； 所述森林火灾识别神经网络包括森林火灾识别基础结构；所述森林火灾识别基础结构包括S1森林火灾识别基础结构或S2森林火灾识别基础结构或S3森林火灾识别基础结构或S4森林火灾识别基础结构； 所述S1森林火灾识别基础结构包括依次连接的第一Conv层、第二Conv层、C3k2模块、第三Conv层、全局平均池化层、softmax层； 所述S2森林火灾识别基础结构包括依次连接的第一Conv层、第二Conv层、第一C3k2模块、第三Conv层、第二C3k2模块、第四Conv层、全局平均池化层、softmax层； 所述S3森林火灾识别基础结构包括依次连接的第一Conv层、第二Conv层、第一C3k2模块、第三Conv层、第二C3k2模块、第四Conv层、第三C3k2模块、第五Conv层、全局平均池化层、softmax层； 所述S4森林火灾识别基础结构包括依次连接的第一Conv层、第二Conv层、第一C3k2模块、第三Conv层、第二C3k2模块、第四Conv层、第三C3k2模块、第五Conv层、第四C3k2模块、第六Conv层、全局平均池化层、softmax层； 所述森林火灾识别神经网络还包括森林火灾识别增强结构；所述森林火灾识别增强结构包括森林火灾识别性能提升结构或森林火灾识别速度提升结构； 所述森林火灾识别性能提升结构为将森林火灾识别基础结构的C3k2模块替换为C3Dense模块，得到S1D森林火灾识别性能提升结构、S2D森林火灾识别性能提升结构、S3D森林火灾识别性能提升结构、S4D森林火灾识别性能提升结构； 所述森林火灾识别速度提升结构为将森林火灾识别基础结构的C3k2模块替换为C3Light模块，并将Conv层替换为LightConv层，得到S1L森林火灾识别性能提升结构、S2L森林火灾识别性能提升结构、S3L森林火灾识别性能提升结构、S4L森林火灾识别性能提升结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西昌学院，其通讯地址为：615013 四川省凉山彝族自治州西昌市安宁镇学府路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。