买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安康市汉滨区东旭生态农业开发有限公司申请的专利一种茶叶含水率在线检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121324297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511871508.3，技术领域涉及：G01N21/3554；该发明授权一种茶叶含水率在线检测方法及系统是由陈恒;高学玲;王晓庆;单林江;刘本英;单东任;朱梦媛设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种茶叶含水率在线检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及茶叶含水率检测技术领域，具体涉及一种茶叶含水率在线检测方法及系统，该方法包括：获取任一品种的茶叶在其任一加工工序中的茶叶样本的近红外光谱数据、含水率；分别对各茶叶样本的近红外光谱数据依次进行基线校正、平滑以及分峰拟合处理，获取各茶叶样本的差异系数；获取各特征波长的含水率敏感系数、各茶叶样本在各特征波长处的线性变化系数，得到各茶叶样本的综合系数；获取各茶叶样本的权值系数，确定构建多元线性回归模型时各茶叶样本的近红外光谱数据的权重；检测所述任一品种的茶叶在其所述任一加工工序中的待测茶叶的含水率。本申请旨在提高对茶叶含水率检测的准确性。

本发明授权一种茶叶含水率在线检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种茶叶含水率在线检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取任一品种的茶叶在其任一加工工序中的预设数量个茶叶样本的近红外光谱数据、含水率，获取所述任一品种的茶叶中的所有物质组成成分的各特征波长； 分别对各茶叶样本的近红外光谱数据依次进行基线校正、平滑以及分峰拟合处理，通过处理前后各茶叶样本的近红外光谱数据之间的差异情况，获取各茶叶样本的差异系数；分别通过所有茶叶样本的近红外光谱数据在各特征波长处的漫反射光谱吸光度随着含水率变化的变化快速程度、线性变化情况，获取各特征波长的含水率敏感系数、各茶叶样本在各特征波长处的线性变化系数，进而得到各茶叶样本的综合系数； 结合所述差异系数与所述综合系数，获取各茶叶样本的权值系数，用于在利用各茶叶样本的近红外光谱数据与含水率构建多元线性回归模型时，确定各茶叶样本的近红外光谱数据的权重；进而利用构建得到的多元线性回归模型，检测所述任一品种的茶叶在其所述任一加工工序中的待测茶叶的含水率； 所述含水率敏感系数的获取过程为： 将所有茶叶样本的近红外光谱数据中各特征波长处的漫反射光谱吸光度，按照茶叶样本的含水率进行升序排列，组成各特征波长处的吸光度变化序列；将所述吸光度变化序列的拟合直线的斜率的绝对值，作为各特征波长的含水率敏感系数； 所述线性变化系数为各茶叶样本的近红外光谱数据中各特征波长处的漫反射光谱吸光度与其拟合值之间的差异值； 所述综合系数的获取过程为： 计算各茶叶样本在各特征波长处的线性变化系数与各特征波长的含水率敏感系数的归一化值的乘积； 所述综合系数通过各茶叶样本在所有特征波长处对应的所述乘积共同获取； 所述权值系数的获取过程为： 计算各茶叶样本的差异系数的归一化值与综合系数的归一化值的平均值，所述权值系数与所述平均值呈反比； 所述综合系数为各茶叶样本在所有特征波长处对应的所述乘积的均值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安康市汉滨区东旭生态农业开发有限公司，其通讯地址为：725015 陕西省安康市汉滨区大竹园镇粮茶村三组；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。