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龙图腾网获悉北京观天执行科技股份有限公司申请的专利基于智能优化的多能耦合温度场控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121346356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511522001.7，技术领域涉及：F24F11/54；该发明授权基于智能优化的多能耦合温度场控制方法及系统是由初虹;沈冰;初佳承;关颖;初思佳;任帅;刘妍;高佳设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能优化的多能耦合温度场控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于智能优化的多能耦合温度场控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，方法在能效优化方面通过ST‑CNN时空卷积网络提取温度场时空特征，结合NSGA‑III算法求解多目标优化模型的Pareto前沿，使系统在电热转换效率、制冷系数和人体舒适度之间达到最优平衡；其次在控制精度方面，采用3D卷积核与LSTM模块协同分析温度场动态规律，配合CFD湍流模型仿真验证，可将温度控制误差缩小至较小范围内，较为明显地提升了空间温度均匀性；最后在系统智能化方面，通过近端策略优化算法实现控制参数的自主迭代优化，形成"感知‑决策‑执行‑反馈"的闭环控制体系，减少或消除人工干预需求。

本发明授权基于智能优化的多能耦合温度场控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能优化的多能耦合温度场控制方法，所述多能耦合温度场控制方法用于通过空调系统对预设区域内的温度场进行控制，所述预设区域内具有物联网传感器阵列，其特征在于，所述多能耦合温度场控制方法包括： 步骤S1，通过所述物联网传感器阵列获取所述预设区域的原始温度场数据集，并通过MQTT协议将所述原始温度场数据集传输至边缘计算节点，形成初始三维温度场矩阵； 步骤S2，通过ST-CNN时空卷积网络的3D卷积核提取所述初始三维温度场矩阵的局部温度梯度特征，再通过所述ST-CNN时空卷积网络的LSTM模块学习所述初始三维温度场矩阵的时间维度动态规律，输出融合时空特征的高维张量； 步骤S3，基于电热转换效率、制冷系数、人体舒适度指标构建多目标优化模型，并将所述高维张量输入所述多目标优化模型，通过NSGA-III算法求解所述多目标优化模型的Pareto前沿得到空调群控参数； 步骤S4，将所述空调群控参数发送至所述空调系统，并采集所述空调系统的设备响应数据集； 步骤S5，基于所述预设区域构建搭载有湍流模型的CFD仿真环境，并将所述初始三维温度场矩阵和所述设备响应数据集输入所述湍流模型，通过所述CFD仿真环境动态仿真得到实际温度场数据集； 步骤S6，获取预定义的预期温度场，并将所述实际温度场数据集与预期温度场数据集进行差分计算得到偏差矩阵； 步骤S7，通过近端策略优化算法迭代更新所述空调群控参数逐步逼近所述偏差矩阵的最小值，得到所述空调群控参数的Pareto最优解集； 步骤S8，将所述Pareto最优解集转换为所述空调系统的可读指令并发送至所述空调系统。

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