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成都锦城学院王潇碧获国家专利权

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龙图腾网获悉成都锦城学院申请的专利一种桥梁健康监测系统、方法及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121350519B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511938235.X,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种桥梁健康监测系统、方法及存储介质是由王潇碧设计研发完成,并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种桥梁健康监测系统、方法及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及桥梁健康监测技术领域,公开了一种桥梁健康监测系统、方法及存储介质。该方法通过分布式传感网络采集桥梁的多模态监测原始数据流,并对数据进行智能数据净化与异构数据整合,产生统一格式的桥梁健康数据集合。从该数据集合中解码出时间序列标记、空间位置编码和监测参数维度标识。根据时间序列标记将数据划分为重叠时间片段,生成时间片段数据集。融合空间位置编码,将时间片段数据集中的空间信息映射到桥梁全局坐标框架,建立动态健康状态图谱。基于该图谱和时间片段数据集,按照监测参数维度标识进行多维度数据融合。通过融合结果分析桥梁构件的状态演变路径,生成健康度量和预测序列。

本发明授权一种桥梁健康监测系统、方法及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种桥梁健康监测方法,其特征在于,所述方法执行以下操作: 通过分布式传感网络采集桥梁的多模态监测原始数据流; 对所述多模态监测原始数据流进行智能数据净化与异构数据整合,产生统一格式的桥梁健康数据集合; 从所述桥梁健康数据集合中解码出时间序列标记、空间位置编码和监测参数维度标识;根据时间序列标记将桥梁健康数据集合划分为重叠时间片段,生成时间片段数据集; 融合空间位置编码,将时间片段数据集中的空间信息映射到桥梁全局坐标框架,建立动态健康状态图谱; 基于动态健康状态图谱和时间片段数据集,按照监测参数维度标识进行多维度数据融合; 通过融合结果分析桥梁构件的状态演变路径,生成健康度量和预测序列; 融合空间位置编码,将时间片段数据集中的空间信息映射到桥梁全局坐标框架,建立动态健康状态图谱,包括:提取时间片段数据集中的空间位置编码,通过坐标转换算法将局部坐标转换为全局坐标点集;根据传感器标识符将每个时间片段内的监测数据与全局坐标点集进行关联,生成时空关联数据集;将时空关联数据集中的坐标点集组织为节点,并基于数据流动方向添加加权边,形成动态健康状态图谱; 按照监测参数维度标识进行多维度数据融合,包括:根据监测参数维度标识将时间片段数据集分割为多个参数子集,并结合动态健康状态图谱中的节点信息,生成参数-节点-时间片段的三维数据立方体;对三维数据立方体中的每个参数子集应用特征提取算法,计算参数在节点上的统计特征向量;将统计特征向量聚合为多维健康特征矩阵; 将统计特征向量聚合为多维健康特征矩阵,包括:对每个参数子集的统计特征向量进行归一化处理,得到标准化特征向量;利用注意力机制计算标准化特征向量的权重系数;根据权重系数对标准化特征向量进行加权求和,生成多维健康特征矩阵; 将时空关联数据集中的坐标点集组织为节点,并基于数据流动方向添加加权边,形成动态健康状态图谱,包括:将时空关联数据集中的每个全局坐标点映射为图节点,并分配唯一节点标识符;根据监测数据的传输路径确定节点之间的连接关系,并以数据流量作为边权重;使用图数据库存储节点和边信息,构建带权有向图结构的动态健康状态图谱; 根据监测数据的传输路径确定节点之间的连接关系,并以数据流量作为边权重,包括:分析时空关联数据集中传感器数据的历史流动模式,识别源节点和目标节点对;累计每个时间片段内节点对之间的数据传递量,计算标准化流量值;将标准化流量值赋值为对应边的权重属性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都锦城学院,其通讯地址为:610000 四川省成都市高新区西源大道1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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