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龙图腾网获悉洛阳师范学院;河南卓能电气有限公司申请的专利一种高压断路器状态检测及故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511902850.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种高压断路器状态检测及故障诊断方法是由李志清;王军强;樊锐;杨秋荣;柴启瑞;宋洪基;李林山;马世龙;刘毅科设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高压断路器状态检测及故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设备监测技术领域，公开了一种高压断路器状态检测及故障诊断方法。该方法采集高压断路器的实时状态数据并进行预处理得到标准化数据；从标准化数据中提取时域、频域和时频特征形成特征向量；利用异常检测算法分析特征向量，识别异常状态模式；基于异常状态模式，结合历史故障记录，应用因果推理方法挖掘异常状态与故障间的因果关系，确定关键故障指标；根据关键故障指标建立健康基准模型，计算当前状态数据与健康基准模型的偏离度；评估偏离度得到故障风险等级；依据故障风险等级和关键故障指标，使用预测模型估计高压断路器在未来时间段内的故障概率，并生成状态检测报告。

本发明授权一种高压断路器状态检测及故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种高压断路器状态检测及故障诊断方法，其特征在于，包括： 采集高压断路器的实时状态数据，并对所述实时状态数据进行数据预处理，得到标准化数据； 从所述标准化数据中提取多维度特征，包括时域特征、频域特征和时频特征，形成特征向量； 利用异常检测算法对所述特征向量进行分析，识别出高压断路器的异常状态模式； 基于所述异常状态模式，结合历史故障记录，应用因果推理方法挖掘异常状态与故障之间的因果关系，确定关键故障指标； 根据所述关键故障指标，建立高压断路器的健康基准模型，并计算当前状态数据与健康基准模型的偏离度； 对所述偏离度进行评估，得到高压断路器的故障风险等级； 依据所述故障风险等级和关键故障指标，使用预测模型估计高压断路器在未来时间段内的故障概率，并生成状态检测报告； 所述应用因果推理方法挖掘异常状态与故障之间的因果关系，确定关键故障指标，包括： 利用格兰杰因果检验分析所述异常状态模式与历史故障记录的时间序列数据，检验因果关系； 应用贝叶斯网络建模所述异常状态模式与故障事件的条件概率关系； 从贝叶斯网络中提取关键节点作为关键故障指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人洛阳师范学院;河南卓能电气有限公司，其通讯地址为：471023 河南省洛阳市伊滨区吉庆路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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