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龙图腾网获悉华电电力科学研究院有限公司;西安交通大学;阳光电源股份有限公司申请的专利一种集装箱式储能电站冷板的优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121351654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511937969.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种集装箱式储能电站冷板的优化方法及装置是由张海珍;严新荣;李印实;周俭杰;谢玉荣;邓睿锋;陈桥;刘丽丽;袁江伟;牟敏;杨皓杰;焦君昊;丁可设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集装箱式储能电站冷板的优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及电化学储能系统热管理技术领域，公开了一种集装箱式储能电站冷板的优化方法及装置，该方法包括：建立多物理场耦合仿真模型；获取目标集装箱式储能电站冷板中分形流道的几何特征，将分形流道的几何特征输入多物理场耦合仿真模型中，得到性能指标；构建物理引导的机器学习代理模型；将分形流道的几何特征和性能指标作为样本数据，利用样本数据对物理引导的机器学习代理模型进行训练，得到训练后的机器学习代理模型；对训练后的机器学习代理模型进行多目标优化和拓扑调整，得到最优集装箱式储能电站冷板结构。本发明解决了因电池模组在集装箱内空间分布导致的热环境差异，显著提升了电化学储能系统的热管理效率与安全性。

本发明授权一种集装箱式储能电站冷板的优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种集装箱式储能电站冷板的优化方法，其特征在于，所述方法包括： 建立多物理场耦合仿真模型； 获取目标集装箱式储能电站冷板中分形流道的几何特征，将所述分形流道的几何特征输入所述多物理场耦合仿真模型中，得到性能指标；其中，分形流道的几何特征包括分形维数、流道半径和分支角度；性能指标包括电芯最高温度，温度标准差和流道压降； 构建物理引导的机器学习代理模型； 将所述分形流道的几何特征和所述性能指标作为样本数据，利用所述样本数据对所述物理引导的机器学习代理模型进行训练，得到训练后的机器学习代理模型； 对所述训练后的机器学习代理模型进行多目标优化和拓扑调整，得到最优集装箱式储能电站冷板结构； 所述对所述训练后的机器学习代理模型进行多目标优化和拓扑调整，得到最优集装箱式储能电站冷板结构，包括： 对所述训练后的机器学习代理模型进行多目标优化，得到最优冷板结构参数； 对所述最优冷板结构参数进行拓扑调整，得到所述最优集装箱式储能电站冷板结构； 所述对所述最优冷板结构参数进行拓扑调整，得到所述最优集装箱式储能电站冷板结构，包括： 基于所述最优冷板结构参数确定冷板初始结构； 获取分形节点曲率连续性拓扑约束和可制造性约束，利用所述分形节点曲率连续性拓扑约束和所述可制造性约束对所述冷板初始结构进行拓扑调整，得到所述最优集装箱式储能电站冷板结构。

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