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龙图腾网获悉四川华电木里河水电开发有限公司申请的专利水电站水库调度决策方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511923554.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权水电站水库调度决策方法、系统、设备及介质是由王宏莎;曾彬;颜雪荣;王龙;王其佳;陶世凌;陈果;王静;徐思琪;佘润德;陈鹏航设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本水电站水库调度决策方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及水电站优化调度技术领域，具体涉及水电站水库调度决策方法、系统、设备及介质，包括：获取目标水电站水库的多源数据集并进行预处理；采用聚类算法对目标水电站水库所在流域进行气象水文模式分型，提取典型气象水文分型结果；根据典型气象水文分型结果构建用于量化气象、水文与调度子系统间协同失衡状态的调度宏变量；基于实时入库流量识别当前调度模式，并提取与当前调度模式对应的多尺度时空特征；根据当前调度模式、典型气象水文分型结果及多尺度时空特征，动态选择并融合多类预训练模型，利用调度宏变量滚动优化生成水库调度策略。其目的在于，提升水电站水库资源决策的效率、鲁棒性及水库调度策略在不确定因素场景下的可靠性。

本发明授权水电站水库调度决策方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.水电站水库调度决策方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标水电站水库的多源数据集并进行预处理； 基于预处理后的多源数据集，采用聚类算法对目标水电站水库所在流域进行气象水文模式分型，提取典型气象水文分型结果，包括： 基于预处理后的多源数据集，采用气象水文双中心聚类算法进行气象水文模式识别； 通过隶属度函数与动态时间规整距离量化气象特征与水文响应间的关联关系； 构建反映不同天气模式下径流形成机制的分型规则库； 基于所述分型规则库，将气象水文模式划分为干旱型、湿润型及极端降雨型三类典型气象水文分型结果； 根据所述典型气象水文分型结果构建用于量化气象、水文与调度子系统间协同失衡状态的调度宏变量，包括： 基于气象水文分型结果，确定表征气象态势的预报与实况面雨量归一化偏差、表征水文态势的流量预报相对误差、以及表征调度态势的坝前水位归一化偏移量； 根据各态势分量的历史预报误差统计特征，基于指数衰减函数的自适应权重分配机制为各态势分量动态分配权重； 将加权后的各态势分量进行线性融合，生成表征系统整体失衡程度的调度宏变量； 基于实时入库流量识别当前调度模式，并提取与当前调度模式对应的多尺度时空特征，包括： 根据目标水电站水库的流域特性和预设调度规则，定义第一流量阈值与第二流量阈值； 将实时入库流量与第一流量阈值和第二流量阈值进行比较；若实时入库流量小于或等于第一流量阈值，识别当前调度模式为水位控制模式；若实时入库流量大于第一流量阈值且小于或等于第二流量阈值，识别当前调度模式为过渡调控模式；若实时入库流量大于第二流量阈值，识别当前调度模式为防洪优化模式； 针对识别出的当前调度模式，基于不同时间尺度的滑动窗口分别计算气象突变指标、水文统计特征、空间相关性及气象水文耦合特征； 通过随机森林进行特征重要性评估筛选关键特征并进行降维处理，得到当前调度模式对应的多尺度时空特征矩阵； 根据当前调度模式、典型气象水文分型结果及多尺度时空特征，动态选择并融合多类预训练模型，利用所述调度宏变量滚动优化生成水库调度策略； 基于闭环反馈机制，对所述水库调度策略进行自适应矫正与更新。

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