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龙图腾网获悉北京用友薪福社云科技有限公司申请的专利用于海外招聘的求职数据处理方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511871540.1，技术领域涉及：G06Q10/1053；该发明授权用于海外招聘的求职数据处理方法与系统是由周策设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于海外招聘的求职数据处理方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，提供了用于海外招聘的求职数据处理方法与系统。方法包括：从招聘用户上传的招聘请求文本中分析得出用于人岗符合度判别的多个关键维度，生成岗位需求特征向量；分析多个关键维度之间的关联关系，利用图神经网络构建动态权重分配网络；从招聘用户上传的应聘请求文本集合中的每一份应聘请求文本进行解析，生成应聘文本特征向量；基于动态权重分配网络，采用语义桥接对应聘文本特征向量与岗位需求特征向量进行多维度联合相似度计算，获得每一份应聘请求文本的综合符合度；将综合符合度低于预设阈值的应聘请求文本判定为不属于请求的业务类型的内容剔除。本发明可实现对海量业务文本的智能化与精准化筛选。

本发明授权用于海外招聘的求职数据处理方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种用于海外招聘的求职数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤10，从招聘用户上传的招聘请求文本中分析得出用于人岗符合度判别的多个关键维度，基于各关键维度生成岗位需求特征向量； 步骤20，分析多个所述关键维度之间的关联关系，所述关联关系至少包括共现关系、等效关系与层级关系；基于所述关联关系，利用图神经网络构建动态权重分配网络，其中网络节点代表关键维度，边的权重代表关键维度间的关联强度；具体包括： 将所述关键维度作为节点，根据所述关联关系的不同类型构建具有多种边类型的异构关系图；其中，所述边类型包括共现边、等效边与层级边；每种边类型的初始权重基于其对应的历史共现统计概率、语义嵌入相似度或预定义的上下位词关联强度进行差异化初始化； 将所述异构关系图输入至基于注意力机制的异构图神经网络；所述异构图神经网络执行以下操作： 1对于异构关系图中的每个目标节点，基于不同的边类型所定义的元路径，在异构关系图中进行多跳邻居采样，以捕获超越直接关联的高阶语义上下文； 2针对通过不同元路径到达目标节点的邻居节点信息，使用类型敏感的注意力机制进行信息聚合；其中，该注意力机制先计算同一元路径内邻居节点的注意力分数，再计算不同元路径对于目标节点的重要性权重，实现双重注意力分配； 3基于聚合得到的、富含上下文语义的目标节点嵌入表示，通过边权重预测模块动态重构节点间边的权重；其中，该边权重预测模块将一对节点的更新后嵌入表示及其边类型作为输入，经非线性变换输出一个标量，作为该边在当前岗位需求上下文下的动态关联强度； 计算得到的所有边的动态关联强度，整合为面向所述招聘请求文本的、带权重的维度关系子图，作为最终的动态权重分配网络； 步骤30，对招聘用户上传的应聘请求文本集合中的每一份应聘请求文本进行解析，提取与上述各关键维度相对应的特征，生成应聘文本特征向量； 步骤40，基于所述动态权重分配网络，采用语义桥接对所述应聘文本特征向量与所述岗位需求特征向量进行多维度联合相似度计算，以获得每一份应聘请求文本的综合符合度； 步骤50，将所述综合符合度低于预设阈值的应聘请求文本判定为不符合招聘请求的内容，并将其从所述应聘请求文本集合中剔除，将经过筛选后的应聘请求文本集合输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京用友薪福社云科技有限公司，其通讯地址为：100094 北京市海淀区北清路68号院20号楼B座2层101-210室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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