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龙图腾网获悉紫金矿业集团股份有限公司申请的专利一种基于大数据的职业人才背景信息调查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511893567.0，技术领域涉及：G06Q10/1053；该发明授权一种基于大数据的职业人才背景信息调查方法是由廖金萍;李国斌;姜琼琼;卢亚平;唐金泉;庄贤荣;朱航斌;江南;丘永芬设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的职业人才背景信息调查方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大数据的职业人才背景信息调查方法，首先将简历全文本进行结构化原子分割，提取包含时间元数据与文本内容的经历集合；其次，对经历的时序跨度进行对数非线性规整，并计算内源性语义信息质量；进而生成反映单位认知时间内信息流速的岗位时序‑语义熵通量，并构建基于求职者自身历史轨迹的全局基准流形；最后，测算局部经历相对于个人基准的偏离度，生成异常指数并与预设阈值比对，输出确定性的二元判定结果。本发明通过捕捉伪造简历在时间与内容密度上的违和感，实现了对简历美化的精准检测。

本发明授权一种基于大数据的职业人才背景信息调查方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的职业人才背景信息调查方法，其特征在于，包括： 对简历全文本进行结构化原子分割，提取由时间元数据和文本内容描述组成的经历集合；对所述经历集合中每段经历的时序跨度进行非线性规整计算，得到有效时间容器大小，包括： 针对所述经历集合中的每段经历，根据所述时间元数据计算该段经历的持续月数；对所述持续月数执行加一平滑处理后计算对应的自然对数值，将自然对数值作为所述有效时间容器大小； 并利用简历自身的词频统计计算每段经历的内源性语义信息质量，包括： 遍历所述经历集合中当前经历段落的所述文本内容描述，识别所述文本内容描述中的每个独立词汇；统计每个所述独立词汇在当前所述文本内容描述中出现的次数，以确定词频数；在所述经历集合的全局范围内，统计包含有该所述独立词汇的经历段落的数量；计算所述经历集合中经历段落的总数量与包含有该所述独立词汇的经历段落的数量加上平滑项之和的比值，并对该比值进行对数运算，以得到逆文档频率数；将每个所述独立词汇的所述词频数与所述逆文档频率数相乘得到加权值，并将当前经历段落中所有独立词汇的加权值进行累加求和，得到所述内源性语义信息质量； 基于所述内源性语义信息质量和所述有效时间容器大小，生成每段经历的岗位时序语义熵通量，包括： 获取为当前经历段落的所述内源性语义信息质量作为分子； 获取为当前经历段落的所述有效时间容器大小作为分母； 计算所述内源性语义信息质量与所述有效时间容器大小的比率，将所述比率作为当前经历段落的所述岗位时序语义熵通量，所述岗位时序语义熵通量以量化表征求职人在单位认知时间内的信息输出密度与高价值信息流速； 计算所述经历集合中所有经历的岗位时序语义熵通量的均值与标准差以构建全局轨迹基准流形，并基于所述全局轨迹基准流形测算每段经历的岗位时序语义熵通量异常指数；将所述岗位时序语义熵通量异常指数与预设的刚性阈值进行比对，输出简历的调查结果。

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