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龙图腾网获悉成都锦城学院申请的专利一种贷后信息管理方法及管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511915362.8，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种贷后信息管理方法及管理系统是由李黎设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种贷后信息管理方法及管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及贷后信息管理技术领域，公开了一种贷后信息管理方法及管理系统。该方法包括获取目标贷款标识信息，基于标识从多源数据库中聚合相关历史贷后数据序列；对历史数据序列进行无监督聚类分析，划分成多个贷后数据簇；针对各数据簇执行风险模式识别，得到对应的风险模式中心与风险扩散范围；依据风险扩散范围配置多级特征提取网络的关注区域，利用该网络对目标贷款当前贷后数据流做层次化特征提取，输出多组特征向量；将多组特征向量输入特征交互引擎完成跨层次融合，生成综合特征表示作为管理结果。该方法实现贷后信息深度挖掘，精准捕捉风险特征，为贷后风险管控与决策提供全面可靠的信息支撑。

本发明授权一种贷后信息管理方法及管理系统在权利要求书中公布了：1.一种贷后信息管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标贷款的标识信息，基于所述标识信息从贷后数据湖中提取相关的历史贷后数据序列； 对所述历史贷后数据序列进行无监督聚类分析，划分成多个贷后数据簇； 针对每个贷后数据簇，执行风险模式识别操作，得到每个贷后数据簇的风险模式中心和风险扩散范围； 根据所述风险扩散范围，配置多级特征提取网络的关注区域，利用所述多级特征提取网络对目标贷款的当前贷后数据流进行层次化特征提取，输出多组特征向量； 将所述多组特征向量输入特征交互引擎，进行跨层次特征融合，生成综合特征表示，作为贷后信息管理的结果； 所述根据所述风险扩散范围，配置多级特征提取网络的关注区域，利用所述多级特征提取网络对目标贷款的当前贷后数据流进行层次化特征提取，输出多组特征向量，包括： 将风险扩散范围映射到特征空间，定义每个关注区域的边界坐标，风险扩散范围到特征空间关注区域边界坐标的映射通过一个线性变换函数实现，映射函数定义为：边界坐标=缩放因子×风险扩散范围+偏移量，其中缩放因子是一个根据特征空间总体维度预先计算的系数，用于将风险扩散范围的数值比例适配到特征向量的实际坐标范围，偏移量则基于风险模式中心在特征空间中的初始位置确定，确保生成的关注区域边界坐标能够以风险模式中心为参考点进行合理布局； 构建多级特征提取网络，包括卷积层、池化层和全连接层，其中卷积层的核大小根据关注区域动态调整，调整策略是将风险扩散范围值除以一个预设的基数得到卷积核的宽度和高度尺寸，预设基数是一个可调参数，用于控制卷积核感受野与风险扩散范围的缩放关系，池化层采用最大池化操作对卷积层输出的特征图进行下采样，减少空间尺寸并保留显著特征，全连接层则将池化层输出的扁平化特征向量进行线性组合与非线性变换，最终输出多组维度固定的特征向量； 将当前贷后数据流输入多级特征提取网络，卷积层提取局部特征，池化层进行特征降维，全连接层输出多组特征向量。

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