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龙图腾网获悉中铁一局集团物资工贸有限公司;中铁一局集团有限公司申请的专利邻近营业线提篮式钢箱拱提升过程的安全风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511925325.5，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权邻近营业线提篮式钢箱拱提升过程的安全风险预测方法是由刘力宏;魏珍珍;金亚彬;李忠锋;张强;李国江;罗刚;曹有刚;徐彪;付星;郑全刚;李雷;曹新刚;许珍;王鸽;杨格选;王元元设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本邻近营业线提篮式钢箱拱提升过程的安全风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风险监督管理领域，具体涉及邻近营业线提篮式钢箱拱提升过程的安全风险预测方法，包括：获取初始预估风险，利用传感器融合矩阵削弱传感器采集的数据的变化趋势，并更新风险预估模型以及传感器融合矩阵，使得风险预估模型输出结果与初始预估风险差异最小；所有传感器的预估风险通过更新后的传感器融合矩阵重新融合得到第一预估风险；再次更新风险预估模型以及传感器融合矩阵，使得风险预估模型输出结果与第一初始预估风险的差值最大；基于再次更新后的传感器融合矩阵进行风险预警。本发明风险预警更加可靠，更加适用于在邻近营业线对提篮式钢箱拱进行提升时的风险预测的需求。

本发明授权邻近营业线提篮式钢箱拱提升过程的安全风险预测方法在权利要求书中公布了：1.邻近营业线提篮式钢箱拱提升过程的安全风险预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 根据提升过程中多源传感器采集的数据的变化趋势分别评估每个传感器的预估风险，所有传感器的预估风险通过预设权重融合得到初始预估风险；所述多源传感器包括：应变传感器、振动传感器、温度传感器和风力传感器； 初始化一个风险预估模型和一个传感器融合矩阵，传感器融合矩阵中每个元素表示任意两个传感器的融合系数；随机选择两个传感器，首先将所述两个传感器采集的数据的变化趋势削弱，削弱的幅度与传感器融合矩阵中所述两个传感器对应的融合系数呈正相关，然后将包含削弱变化趋势后的数据在内的所有传感器采集的数据输入风险预估模型，更新风险预估模型以及传感器融合矩阵，使得风险预估模型输出结果与初始预估风险差异最小； 所有传感器的预估风险通过更新后的传感器融合矩阵重新融合得到第一预估风险； 再次更新风险预估模型以及传感器融合矩阵，使得风险预估模型输出结果与第一初始预估风险的差值最大；所有传感器的预估风险通过再次更新后的传感器融合矩阵重新融合得到最终预估风险；利用最终预估风险进行风险预警； 其中，将所述两个传感器采集的数据的变化趋势削弱，削弱的幅度与传感器融合矩阵中所述两个传感器对应的融合系数呈正相关，包括：对于所述两个传感器中的任意一个传感器，以及对于该传感器采集的数据构成的时序序列，获取该时序序列中所有元素的均值，记为，该时序序列中第i个元素记为；将传感器融合矩阵中的所有融合系数进行归一化处理，将所述两个传感器对应的归一化的融合系数作为削弱的幅度；将该传感器采集的数据的变化趋势削弱后，得到的时序序列作为修正时序序列；所述修正时序序列中第i个元素的取值表示为，； 其中，所述更新风险预估模型，包括：将传感器融合矩阵中的所有融合系数作为风险预估模型的一部分参数参与训练和更新； 其中，所述第一预估风险的获取方法为：风险预估模型输出结果与初始预估风险差异最小时，风险预估模型输出结果与初始预估风险差异记为f1，任意一个传感器对应更新后的传感器融合矩阵中的一行融合系数，在更新后的传感器融合矩阵中该传感器对应行的所有融合系数的均值记为f2；利用f2与f1对该传感器的预设权重进行更新，得到该传感器的第一权重；所有传感器的第一权重进行归一化，利用每个传感器的归一化的第一权重对所有传感器的预估风险进行加权求和，得到的结果记为第一预估风险。

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