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龙图腾网获悉和和能源(北京)有限公司;河北和和能源科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的工业炉窑工况模式识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511870228.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的工业炉窑工况模式识别系统是由盛永钢;徐平;赵显峰;刘本亮;杨凯中;张帆;廖天宇;杜学谦设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的工业炉窑工况模式识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的工业炉窑工况模式识别系统，包括图像采集模块、边缘处理模块、图像纹理分析模块、数据关联模块以及工况识别模块；所述图像采集模块能够通过近红外相机和偏振滤光片采集并预处理炉窑内的源图像数据，再构建反映材料成分差异的热辐射分布图；所述边缘处理模块能够通过Log‑Gabor小波滤波器组算法对源图像数据进行尺度和方向的频域分解，得到像素相位值。本发明通过图像采集模块采用近红外相机与偏振滤光片组合，为后续纹理分析提供了图像数据基础，且边缘处理模块能够提取结壳初期形成的封闭连续边缘线，提升了对细微纹理的检测灵敏度，同时能够有效区分结壳区域的周期性结构与物料流动产生的随机纹理。

本发明授权一种基于图像识别的工业炉窑工况模式识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的工业炉窑工况模式识别系统，其特征在于，包括图像采集模块、边缘处理模块、图像纹理分析模块、数据关联模块以及工况识别模块； 所述图像采集模块能够通过近红外相机和偏振滤光片采集并预处理炉窑内的源图像数据，再构建反映材料成分差异的热辐射分布图； 所述边缘处理模块能够通过Log-Gabor小波滤波器组算法对源图像数据进行尺度和方向的频域分解，得到像素相位值，像素相位值用于识别细微纹理的边缘信息；像素相位值的计算公式如下：， 其中，为第个尺度的小波响应，为第个尺度的小波响应的角度，为频域分解的相位； 所述图像纹理分析模块能够将热辐射分布图划分为局部区域并生成方向直方图，计算每个区域的周期性强度，并根据方向直方图的峰值强度和周期性强度生成纹理特征向量；所述周期性强度的计算公式如下：， 其中，和为边缘线最小和最大位移范围，为直方图主导方向的相关函数；周期性强度值接近1表示强周期性，对应结壳区域；周期性强度值接近0表示随机纹理； 所述数据关联模块能够将纹理特征向量和热辐射分布图进行时间对齐，并基于对齐后的图像特征数据计算每个图像区域的结壳概率，生成综合结壳概率图；所述结壳概率表示结壳可能性；结壳概率的计算公式如下： ， 其中，和均为权重系数，为热辐射比值； 所述热辐射比值的计算公式如下： ， 其中，和为热辐射分布图中的最小值和最大值； 所述工况识别模块基于综合结壳概率图和预设阈值，对炉窑的工况模式进行分类。

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