安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)徐桂凤获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院)申请的专利面向孤独症风险评估的儿童情绪曲线构建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121354935B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511918069.7,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权面向孤独症风险评估的儿童情绪曲线构建方法及系统是由徐桂凤;聂壹琦;熊玉红;王辰泽龙;梁修云;陈名武;肖雪雅设计研发完成,并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向孤独症风险评估的儿童情绪曲线构建方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向孤独症风险评估的儿童情绪曲线构建方法及系统,涉及图像视频处理技术领域,包括以下步骤:采集被测试者观看情绪刺激视频时的面部视频图像序列;从面部视频图像序列中提取面部动作单元AU特征值及宏观行为特征;基于预定义的效应量与显著性水平,计算多模态特征集中各特征的动态权重系数;根据动态权重系数与实时AU特征值,计算每一时间点的情绪强度得分,并通过时序平滑处理生成情绪曲线;从情绪曲线中提取用于表征孤独症情绪响应异常的特征指标,基于特征指标进行孤独症风险评估并输出结果,实现了对被测试者情绪反应的精细化、动态化建模,为孤独症早期筛查提供了可量化、可解释的辅助诊断依据。
本发明授权面向孤独症风险评估的儿童情绪曲线构建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向孤独症风险评估的儿童情绪曲线构建方法,其特征在于,包括以下步骤: 采集被测试者观看情绪刺激视频时的面部视频图像序列; 从所述面部视频图像序列中提取多个面部动作单元AU特征值及宏观行为特征,以构成多模态特征集; 基于预定义的效应量与显著性水平,计算所述多模态特征集中各特征的动态权重系数;其中,通过引入多模态调节因子,对所述AU特征值和所述宏观行为特征进行加权融合;其中,所述动态权重系数的计算过程包括: 对所述AU特征值对应的效应量d值进行归一化,得到归一化效应量; 根据所述AU特征值与情绪维度相关的显著性p值来确定显著性权重; 基于所述AU特征值与所述宏观行为特征,计算多模态调节因子; 将所述归一化效应量、所述显著性权重及所述多模态调节因子相乘,得到所述动态权重系数; 根据所述动态权重系数与实时AU特征值,计算每一时间点的情绪强度得分,并通过时序平滑处理生成情绪曲线; 从所述情绪曲线中提取用于表征孤独症情绪响应异常的特征指标,基于所述特征指标进行孤独症风险评估并输出结果。
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