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龙图腾网获悉北京翰云时代数据技术有限公司申请的专利一种面向多模态查询的智能引擎协同方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511576000.0，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权一种面向多模态查询的智能引擎协同方法与系统是由胡劲松设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向多模态查询的智能引擎协同方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向多模态查询的智能引擎协同方法与系统，涉及数据协同处理技术领域，方法包括根据接收的多模态查询请求进行查询维度解析，生成查询解析结果，基于解析结果动态分配任务至匹配的引擎，各引擎并行或序列化执行处理操作，对异构引擎结果进行多源数据关联融合，将融合结果封装为可视化数据反馈用户；系统包括查询维度解析模块、引擎任务分配模块、引擎执行模块、多源数据关联融合模块和结果可视化封装模块；本发明通过构建多模态查询指纹库和图结构协同网络，结合预训练图卷积网络优化控制参数，显著提升了查询性能，降低了查询延迟，提高了准确率，适用于智慧城市、商业智能等复杂场景。

本发明授权一种面向多模态查询的智能引擎协同方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种面向多模态查询的智能引擎协同方法，其特征在于，包括： 步骤1，根据接收的包括文本查询、空间范围查询、量化指标查询和非结构化数据特征查询的多模态查询请求，执行查询维度解析操作，生成包含查询数据类型、目标计算维度和对应引擎标识的查询解析结果； 步骤1包括： 步骤101，获取多模态查询请求在不同查询场景下的历史查询日志数据，其中查询场景包括智能客服问答场景、地理信息系统检索场景、商业智能分析场景或多媒体内容检索场景； 步骤102，对所述历史查询日志数据进行解析，得到查询数据类型、查询复杂度、响应时延要求及语义关联度作为查询特征； 步骤103，对查询特征进行无监督聚类，生成查询特征簇； 步骤104，提取各个所述查询特征簇对应的簇中心特征向量作为查询指纹，存储至多模态查询指纹库，每个查询场景对应一个所述查询指纹； 步骤2，根据所述查询解析结果，执行引擎任务分配操作，向匹配标识的关系型数据库引擎、向量数据库引擎、空间GIS数据库引擎和指标分析引擎发送引擎处理指令； 步骤3，根据所述引擎处理指令，关系型数据库引擎执行结构化数据过滤与关联操作生成结构化结果集，向量数据库引擎执行特征向量比对操作生成特征匹配结果，空间GIS数据库引擎执行空间叠加分析与范围筛选操作生成空间分析结果，指标分析引擎执行指标公式计算与阈值校验操作生成指标计算结果； 步骤4，根据所述结构化结果集、特征匹配结果、空间分析结果及指标计算结果，执行多源数据关联融合操作，操作包括数据格式归一化、语义一致性校验和权重动态分配，生成多模态协同查询结果； 步骤5，根据所述多模态协同查询结果，执行结果可视化封装操作，生成符合用户交互需求的结构化展示数据，向用户终端反馈展示数据。

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