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西南大学黄军建获国家专利权

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龙图腾网获悉西南大学申请的专利一种基于时空增强网络的非接触式心率测量方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121370107B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511954689.6,技术领域涉及:A61B5/024;该发明授权一种基于时空增强网络的非接触式心率测量方法及系统是由黄军建;曾盈;何兴;车杭骏;李洪飞;杜培浩;赵友设计研发完成,并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于时空增强网络的非接触式心率测量方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于计算机视觉与医疗健康监测交叉领域,公开一种基于时空增强网络的非接触式心率测量方法及系统,解决传统接触式测量不便、现有rPPG技术抗干扰弱等问题。方法包括:对原始面部视频帧执行光照归一化并构建输入张量;输入端到端时空增强神经网络含三维中心差分卷积、多维注意力模块重建rPPG时序信号;经带通滤波与快速傅里叶变换换算心率。该方案在UBFC‑rPPG、PURE数据集平均绝对误差分别达0.24、0.40,抗光照运动干扰,端到端高效,网络参数量仅0.99M,适配服务器推理≥35FPS及嵌入式设备推理≥28FPS,泛化性优。

本发明授权一种基于时空增强网络的非接触式心率测量方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于时空增强网络的非接触式心率测量方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、视频数据预处理:对原始面部视频帧序列执行光照归一化 其中,表示第t帧原始视频帧图像,表示以第t帧为中心的一个预定时间窗口内所有视频帧的像素平均值,表示归一化处理后的输出视频帧, 连续截取180帧归一化视频帧,构建尺寸为[3,180,128,128]的输入张量; S2、生理信号重建:将输入张量输入端到端时空增强神经网络,输出重建的一维rPPG时序信号;所述时空增强神经网络依次包括空间特征提取模块、多个时空特征增强模块及多维注意力优化模块;所述时空特征增强模块以kernel_size=3×3×3、stride=1、padding=1的三维中心差分卷积为核心;所述多维注意力优化模块包括通道-空间注意力子模块及时序注意力子模块,所述通道-空间注意力子模块含扩张率1、2、4的并行3D扩张卷积层,时序注意力子模块含kernel_size=5×1×1的3D卷积层; S3、心率值计算:对rPPG时序信号执行快速傅里叶变换,提取0.7Hz~4.0Hz人体生理频率范围内能量最强的主导频率,按公式换算为心率值,为主导频率, 所述空间特征提取模块由2D卷积层、批归一化层、ReLU激活函数顺次连接;2D卷积层参数为in_channels=3、out_channels=16、kernel_size=5×5、stride=1、padding=2,提取单帧浅层空间特征并保持时间维度不变。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南大学,其通讯地址为:400715 重庆市北碚区天生路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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