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龙图腾网获悉国网北京市电力公司申请的专利配电网高阻故障辨识方法、装置及非易失性存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121385540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511951241.9，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权配电网高阻故障辨识方法、装置及非易失性存储介质是由陈泽西;李子衿;王朴;张宇佳;刘可文;戴罕奇;肖万芳;徐鹤立;苏峰;李洪涛;黄山;赵斌;王辰设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电网高阻故障辨识方法、装置及非易失性存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电网高阻故障辨识方法、装置及非易失性存储介质。该方法包括：获取配电网线路在当前时刻的原始零序电流波形；对原始零序电流波形进行特征提取，得到实际特征序列；以实际特征序列与对应的预测特征序列之间的误差最小为目标，构建目标函数，其中，预测特征序列基于多个历史特征序列以及初始时变因果矩阵得到；基于目标函数，对初始时变因果矩阵进行优化，得到目标时变因果矩阵；基于目标时变因果矩阵，确定配电网线路的高阻故障辨识结果，其中，高阻故障辨识结果用于指示配电网线路在当前时刻是否发生高阻故障。本发明解决了相关技术中配电网高阻故障辨识准确性低的技术问题。

本发明授权配电网高阻故障辨识方法、装置及非易失性存储介质在权利要求书中公布了：1.一种配电网高阻故障辨识方法，其特征在于，包括： 获取配电网线路在当前时刻的原始零序电流波形； 对所述原始零序电流波形进行特征提取，得到实际特征序列，其中，所述实际特征序列包括多个特征分别在所述当前时刻的实际特征值； 以所述实际特征序列与对应的预测特征序列之间的误差最小为目标，构建目标函数，其中，所述预测特征序列基于多个历史特征序列以及初始时变因果矩阵得到，所述初始时变因果矩阵中的元素用于指示其中一个特征的历史特征值对另一个特征的预测特征值的贡献强度； 基于所述目标函数，对所述初始时变因果矩阵进行优化，得到目标时变因果矩阵； 基于所述目标时变因果矩阵，确定所述配电网线路的高阻故障辨识结果，包括：从时间维度对所述目标时变因果矩阵中的元素分别进行修正，得到目标因果稳定性矩阵，其中，所述目标因果稳定性矩阵中的元素表示任意两个特征在时间序列上的稳定性度量；确定所述目标因果稳定性矩阵与预设的基准因果稳定性矩阵之间的偏离度；基于所述偏离度，确定所述高阻故障辨识结果，其中，所述高阻故障辨识结果用于指示所述配电网线路在所述当前时刻是否发生高阻故障。

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